数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。

事务的基本要素（ACID）

• 原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
• 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。
• 隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
• 持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。

当单进程执行时，很容易保证事务的4中基本要素，并且不会引发问题，然而当多个并发进程共同执行事务时候，可能会引发不同的问题。

事务隔离级别

• 脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
• 不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。
• 幻读：幻读是针对多条数据库记录的。例如，系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。

数据库锁

乐观锁

相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本，并且不会造成线程的阻塞。

但是，版本的冲突会造成请求失败的概率剧增，这时往往需要通过重入的机制将请求失败的概率降低。而多次的重入又会带来过多执行SQL的问题，为了克服这个问题，可以考虑使用按时间戳或者限制重入次数的办法。

悲观锁

正如其名，它指的是对数据被外界修改持保守态度。因此在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制 （也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。

数据库两种锁可以实现悲观锁，排他锁(Exclusive Lock，也叫X锁)和共享锁（Shared Lock，也叫S锁）。排他锁表示对数据进行写操作，如果一个事务对对象加了排他锁，其他事务就不能再给它加任何锁了；共享锁会为操作对象加共享锁，可以允许其他共享锁的加锁操作，但是不允许排它锁加锁操作。

锁粒度

MySQL锁的粒度几种，从小到大分别是，行锁（Record Lock）、间隙锁（Gap Lock）、Next-Key Lock、表锁。
1、 行锁：锁定一行记录
2、 间隙锁：锁定一个范围，但是不包含记录本身
3、Next-Key Lock：Record Lock和Gap Lock的组合，锁定一个区间以及对应的记录
4、 表锁：锁定整张表

MySQL innoDB加锁是通过索引项判断加锁的范围，即如果操作的对象上没有索引或者没有使用索引，则会导致锁的粒度扩大。因为InnoDB索引采用的BTree结构，所以，如果不是唯一索引，则如果使用查询值索引不存在，或者使用的条件查询则会引发Next-Key Lock。

意向锁

有了共享锁（S锁）和排它锁（X锁），能够实现数据库操作不同粒度的加锁，但是在一个操作需要给整个表加X锁的时候，需要确定整个表以及表的每一行没有被加S锁或者X锁，那么如何确定表中每一行没有被加锁，需要扫描整个表吗？如果表中有海量记录需要长时间等待，此时需要有意向锁。

Spring的@Transaction注解

在Spring中，为了 “擦除”令人厌烦的 try...catch...finally..语句，减少代码中数据库连接开闭和事务回滚提交的代码， Spring利用其 AOP 为我们提供了一个数据库事务的约定流程，这样开发的代码可读性就更高，也更好维护。

Spring数据库事务约定

@Transactional源码分析：

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface Transactional {
    // 通过 bean name 指定事务管理器
    @AliasFor("transactionManager")
    String value() default "";
    // 同 value 属性
    @AliasFor("value")
    String transactionManager() default "";
    // 传播行为
    Propagation propagation() default Propagation.REQUIRED;
    // 隔离级别
    Isolation isolation() default Isolation.DEFAULT;
    // 超时时间
    int timeout() default TransactionDefinition.TIMEOUT_DEFAULT;
    // 是否只读事务
    boolean readOnly() default false;
    // 方法在发生指定异常时回滚，默认是所有异常都囚滚
    Class<? extends Throwable>[] rollbackFor() default {};
    // 方法在发生指定异常名称时回滚，默认是所有异常都回滚
    String[] rollbackForClassName() default {};
    // 方法在发生指定异常时不回滚，默认是所有异常都回滚
    Class<? extends Throwable>[] noRollbackFor() default {};
    // 方法在发生指定异常名称时不回滚，默认是所有异常都回滚
    String[] noRollbackForClassName() default {};
}

事务管理器

事务的打开、回滚和提交是由事务管理器来完成的。在Spring中，事务管理器的顶层接口为PlatformTransactionManager，Spring也定义了一些其他的接口和类。

在Spring Boot中，当你依赖于mybatis-spring-boot-starter之后，它会自动创建一个DataSource­ TransactionManager对象作为事务管理器；如果依赖于spring-boot-starter-data-jpa，则它会自动创建JpaTransactionManager对象作为事务管理器，所以我们一般不需要自己创建事务管理器而直接使用它们即可。

传播行为

传播行为是方法之间调用事务采取的策略。在大部分的情况下，我们会认为数据库事务要么全部成功，要么全部失败。但当执行批量任务时，我们有时不希望因为极少数的任务不能完成而回滚所有的批量任务 。

在Spring中，当一个方法调用另外一个方法时，可以让事务采取不同的策略工作，如新建事务或者挂起当前事务等，这便是事务的传播行为。例如，批量任务我们称之为当前方法，当它调用单个任务时，称单个任务为子方法。当前方法调用子方法的时候，让每一个子方法不在当前事务中执行，而是创建一个新的事务，我们就说当前方法调用子方法的传播行为为新建事务。此外，还可能让方法在无事务、独立事务中执行，这些完全取决于业务需求。

源码分析：

public enum Propagation {
    // 需要事务。它是默认传播行为，如果当前存在事务，就沿用当前事务，否则新建一个事务运行子方法
    REQUIRED(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED),
    // 支持事务，如果当前存在事务,就沿用当前事务,如果不存在 ，则继续采用无事务的方式运行子方法
    SUPPORTS(TransactionDefinition.PROPAGATION_SUPPORTS),
    // 必须使用事务，如果当前没有事务，则会抛出异常，如果存在当前事务 ，就沿用当前事务
    MANDATORY(TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY),
    // 无论当前事务是否存在，都会创建新事务运行方法，这样新事务就可以拥有新的锁和隔离级别等特性，与当前事务相互独立
    REQUIRES_NEW(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW),
    // 不支持事务，当前存在事务时，将挂起事务，运行方法
    NOT_SUPPORTED(TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED),
    // 不支持事务，如果当前方法存在事务，则抛出异常，否则继续使用无事务机制运行
    NEVER(TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER),
    // 在当前方法调用子方法时，如果子方法发生异常，只因滚子方法执行过的 SQL，而不回滚当前方法的事务
    NESTED(TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED);

    private final int value;

    Propagation(int value) { this.value = value; }

    public int value() { return this.value; }

}

常用的传播行为是REQUIRED、REQUIRES_NEW、NESTED三种。

@Transactional自调用失效问题

Spring数据库事务的实现原理是AOP，而AOP的原理是动态代理。在事务自调用的过程中，是类自身的调用，而不是代理对象去调用，那么就不会产生AOP，这样Spring就不能把你的代码织入到约定的流程中，于是就产生了@Transactional自调用失效的场景。

有两种解决方法：用一个Service去调用另一个Service，这样就是代理对象的调用，Spring就会将代码织入事务流程；或者从Spring IoC容器中获取代理对象去启用AOP。

参考资料

• 《深入浅出Spring Boot 2.X》
• 《mysql数据库事务与锁》--尧亦