weka
【Explorer】探索者界面
探索者（Explorer）界面是Weka的主要图形用户界面，其全部功能都可通过菜单选择或表单填写进行访问。有探索者的图形用户界面、预处理、分类、聚类、关联、选择属性和可视化等。
【KnowledgeFlow】知识流界面
知识流（KnowledgeFlow）界面是探索者界面的有益补充。使用知识流界面，用户可以从设计面板中选择Weka组件，将组件放置到布局区域，并将它们连接成有向图以形成“知识流”进行数据处理和分析。知识流界面提供了搜索者界面的一个替代品，特别适合那些习惯于思考数据如何存放在系统中流动的用户。通过它，能够设计和配置数据流程，并执行相应的数据处理，这在探索者界面中是无法做到的。
【Experimenter】实验者界面
探索者界面和知识流界面能够帮助数据挖掘人员确定某个机器学习方案执行给定数据集的性能如何。但，很多实际的数据挖掘通常会涉及非常繁重的实验工作，会有多个学习方案运行在不同的数据集上，经常需要配置不同的参数，探索者和知识流着两个界面不适合完成这类实际工作。针对这种情况，weka提供实验者（Experimenter）界面，它可以让挖掘人员在设置好大规模的实验，并启动实验运行后，就可以暂时离开去做其他工作，等实验运行完成之后，再着手分析已经收集好的性能统计数据。这样就实现了实验过程的自动化，统计信息可以存储ARFF格式的文件，作为进一步的数据挖掘主题。
【小特点】
知识流界面超越了空间的限制，允许机器学习方案不必一次加载整个数据集就可运行；而实验者界面则超越了时间的限制，它包含了一些分布式计算的功能。
