信号处理的各种变换

学过信号处理的朋友,也许会被各种变换弄得晕头转向,的确对各变换的理解还需要实践。只对理论理解也许有些难度。

有的人会问为什么要变换呢?其实是为了在不同的域来研究信号,有的信号在时域很难处理,例如滤除杂波等,这样就可以经过傅立叶变换转到频域,就可以得到在各个频率范围的信号,这样去除那些高次谐波信号,在反变换回去,就得到了比较纯净的信号了。其实知道了某一变换的用处,在实际中用到什么方面,学习的时候就会有方向,那学习才会有动力啊。

那拉普拉斯变换呢?拉普拉斯变换是为我们提供了一种解决微分方程的解的方法。对一微分方程,我们可以根据拉普拉斯的运算性质,将其变换后转化为求解F(S)的过程,这一过程就会简单多了,这样求解出F(S)后,反变换就是原微分方程的解了,这是不是简单多了啊。对于信号处理来说就是将信号从时域转换为复频域上来表示。

为什么要进行拉普拉斯变换,直进行傅立叶变换不行吗?进行傅立叶变换必须保证f(t)要绝对可积,但是并不是所有的时域函数都可积,例如一些不衰减的信号。为解决这一问题,就将f(t)乘上一衰减因子exp(-δt),这样就得出了拉普拉斯变换。

其实Z变换就是离散信号的拉普拉斯变换。求解Z变换的收敛域问题时,可以根据求解正项级数收敛域的方法求解。

说到这里,大家有没有对这些变换有所了解了,有什么问题我们一起交流啊。

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