算法(一)之排序算法(五)——链式基数排序(LinkedRadixSort)

基数排序(RadixSort)也是八大排序算法之一,它在棋牌游戏中的应用非常常见。基数排序是采用“分配”与“收集”的办法,用对多关键码进行排序的思想实现对单关键码进行排序的方法。我们这里只分析在平常开发生活中会用到的场景,而不具体去研究。

思路:使用链表存储数据,通过调整指针实现LSD(低关键字优先)算法进行排序。

举个例子就是我们在qq游戏上的纸牌或麻将,从服务器端返回来一组数据,纸牌和麻将都是多关键字的对象,纸牌和麻将都是有点数和花色划分的,我们要对这组数据进行排序,那使用链式基数排序效率是最快的。
而且这种排序是使用在对原始数据的排序,如果有新数据添加进来的话,那就使用希尔排序。

以麻将为例,请看图:

(1)先初始化一个要存放的点数的集合数组,根据点数把数据放入对应的数组中,把点数为1的数放入数组为0的下标中, 点数为2的数据放入1的下标中,数组中每个下标存放数据的都是一个集合,这样就可以把数值为1~9的麻将分别存入对应的数组中。然后再把数组中的集合按顺序依次添加到一个新的集合中。

(2)初始化一个存放花色的集合数组,根据花色把数据放入对应的组中,把花色为万字的数据放入数组为0的下标中,花色为条字的数据放入数组为1的下标中,花色为筒字的数据放入数组为2的下标中,这样就可以把花色为万筒条的数据都存入对应的数组中。最后再把数组中的集合桉树按顺序依次添加到一个新的集合当中。

这样就完成了麻将的排序。光说也是说不清楚的,我们来看代码就知道是怎么回事了。

1.先定义一个麻将的实体类:

static class Mahjong{
    int suit;   //花色 万 筒 条
    int rank;   //点数大小

    public Mahjong(int suit,int rank){
        this.suit = suit;
        this.rank = rank;
    }
}

2.然后模拟一组麻将数据:

  SinglyLinkedList<Mahjong> list = new SinglyLinkedList<>();  //使用单链表,因为效率最高
    list.add(new Mahjong(3,1));
    list.add(new Mahjong(2,3));
    list.add(new Mahjong(3,7));
    list.add(new Mahjong(1,1));
    list.add(new Mahjong(3,8));
    list.add(new Mahjong(2,2));
    list.add(new Mahjong(3,2));
    list.add(new Mahjong(1,3));
    list.add(new Mahjong(3,9));

    radixSort(list);

这里就不打印了,有兴趣的同志可以自己参照思路进行实现。

3.然后对麻将集合进行链式基数排序

  public static void radixSort(SinglyLinkedList<Mahjong> list){
    //step1:先初始化要存放点数的集合数组
    SinglyLinkedList[] rankList = new SinglyLinkedList[9];

    for(int i=0;i<rankList.length;i++){
        rankList[i] = new SinglyLinkedList();  //让每个数组都放置单链表集合
    }

    //step2: 根据点数把数据放入对应的组中 把点数为1放入数组0, 2的放入1......
    while (list.size() > 0){
        Mahjong mahjong = list.remove();    //注意这里是把数据进行删除,也可以用get方法,为了方便下面我直接用的删除
        rankList[mahjong.rank - 1].add(mahjong);    //麻将的点数-1就是放入对应的数组下标,因为麻将是从1开始的
    }

    //step3:把9个组的数据连接起来形成一个单链表,这里就用原来的list进行存储,因为上面已经取空了
    for(int i=0;i<rankList.length;i++){
        list.addAll(rankList[i]);
    }

    //step4:初始化要存放花色的集合数组,这个逻辑和上面存放点数的是一样的
    SinglyLinkedList[] suitList = new SinglyLinkedList[3];
    for (int i=0;i<suitList.length;i++){
        suitList[i] = new SinglyLinkedList();
    }

    //step5:根据花色把数据放入对应的组中,花色为1放入0.。。。。。
    while (list.size() > 0){
        Mahjong mahjong = list.remove();
        suitList[mahjong.suit - 1].add(mahjong);
    }

    //step6:把3个组的数据连接起来形成一个单链表,最后list存放的就是我们排好点数和花色的数据
    for(int i=0;i<suitList.length;i++){
        list.addAll(suitList[i]);
    }
}

链式基数排序的应用场景:斗地主纸牌游戏,麻将初始化的排序,不适用于在打麻将过程中摸一张打一张的排序。

小白总结,往大神指点。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,835评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,598评论 1 295
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,569评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,159评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,533评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,710评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,923评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,674评论 0 203
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,421评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,622评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,115评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,428评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,114评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,097评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,875评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,753评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,649评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容

  • 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部...
    蚁前阅读 5,101评论 0 52
  • 概述排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的...
    Luc_阅读 2,213评论 0 35
  • 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部...
    闲云清烟阅读 741评论 0 6
  • 概述:排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部...
    每天刷两次牙阅读 3,706评论 0 15
  • 送一箱开裆裤让女孩上街去迷男人,挨别人一耳光纯属活该。 宁昊只能自认倒霉。 这事怪不到白无常,只怪自己嘴欠。 看来...
    可可豆子阅读 296评论 0 5