想做一个星系的辅助工具，由于安卓不太熟悉，先尝试一下文字解析和核心的算法

开始

• 目前基本的目标就是从图片中解析出每一行和每一列的数字，然后根据其计算出方块的位置

  
  
• 两个思路，第一种是获取到当前游戏的截图，从截图中识别出数字。第二种是能否借助无障碍功能直接读取到屏幕文本。本质都是做成一个辅助工具。

解析文字

• 借助这个工具： Tesseract.js, 先识别一下文字。官方已经提供了例子，改一下路径就可以了。

const { createWorker } = require('tesseract.js');

const worker = createWorker({
  logger: m => console.log(m), // Add logger here
});

(async () => {
  await worker.load();
  await worker.loadLanguage('eng');
  await worker.initialize('eng');
  const { data: { text } } = await worker.recognize('./game.png');
  console.log(text);
  await worker.terminate();
})();

• 上面代码可能会卡死在加载语言数据这一块，根据这个issue,。可能是网络的原因? 但个人网络正常，因为node端运行，也没有装抓包工具，查看不到请求。还是尝试一下offline。
  

• local-installation.md介绍了如何在本地安装tesseract的语言包，需要做的只是从https://github.com/naptha/tessdata/tree/gh-pages/4.0.0下载需要的语言包。并在createWorker时指定本地文件路径即可(可参照https://github.com/jeromewu/tesseract.js-offline/blob/master/node/index.js)。

• 识别结束，控制台输出的结果很不准确，数字之间没有分割，且很多被识别成了字母

  
  

• 文档中指出可以通过为Worker配置白名单字符。我们需要的只是数字，因此添加：

  await worker.setParameters({
    "tessedit_char_whitelist": '0123456789'
  })

• 修改后大部分数字识别准确，但是图中方框，三角这些有时会被识别为数字，指定识别的矩形区域，消除一下识别干扰

• 试了行， 列划分，甚至将其划为单个数字块，精度还是不够，并且划分为单个字符后由于只计算并指定了位置，实际每次识别还是要读取整个图片

• 数字识别准确，但数字之间没有空格，需要更精确的字符位置来分开粘在一起的数字