datetime

naive aware
对于datetime.datetime和datetime.time类型才有aware对象,即他们可以设置tzinfo
tzinfo属性不为空且tzinfo.utcoffset返回也不为空

最佳实践:都先使用utc时间,之后返回给页面有要求时再转换为本地时间

datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)

datetime中的date部分、time部分,是理想化的表示,始终存在
timedelta代表时差,tzinfo代表时区(该类为抽象类,应使用timezone)

这些类型都是不可变的对象

关于strftime和strptime的模板

%d按月计算的天数 %m两位数的月数 %y%Y两位数和四位数的年数
%H是24小时制的小时 %I是12小时制的小时
%M两位数的分钟数 %S两位数的秒数 %j三位数的按年算的天数

timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

接受的参数最终会转化为 days seconds microseconds

min max resolution

支持的操作

1、两个timedelta相加减
2、和一个整数相乘 和一个浮点数相乘
3、两个timedelta或和一个整数或浮点数(相除、整除、求余、divmod)
4、可设置正负号
5、abs str repr
6、两个timedelta可比较

total_seconds

返回的是timedelta所代表的总秒数

date

date(year, month, day)

today

date.fromtimestamp(time.time())

fromtimestamp(timestamp)

返回的是本地时间

fromordinal(n)

返回从1年1月1日开始算,加上n天后得到的日期

fromisoformat(YYYY-MM-DD)

返回按照YYYY-MM-DD字符串传入的日期

fromisocalendar(year, week, day)

通过iso calender构造的日期

min max resolution year month day

支持的操作

1、和timedelta相加减
2、两个date相减
3、两个date比较

replace(year=self.year, month=self.month, day=self.day)

替换为参数指定的date

timetuple()

返回一个 time.struct_time((d.year, d.month, d.day, 0, 0, 0, d.weekday(), yday, -1))

toordinal()

返回天数

weekday()

返回按周算的天数 星期一是0 星期日是6

isoweekday

返回按周算的天数 星期一是1 星期日是7

isocalendar()

isoformat

返回ISO8601形式的字符串 YYYY-MM-DD

ctime

返回的c语言版本的字符串表示形式
time.ctime(time.mktime(d.timetuple()))

strftime

返回字符串

datetime

datetime(year, month, day, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None, *, fold=0)

year month day 必填
在创建时提供时区tzinfo信息的,最好只使用utc,使用其他timezone会造成问题

today now

返回本地时间 naive
now函数另可接收tz,此时返回的是aware

utcnow

返回当前的utc时间 naive
但是naive的时间被很多datetime的方法视为本地时间,所以最好还是使用aware的时间来代表UTC时间datetime.now(timezone.utc)

fromtimestamp(timestamp, tz=None)

按时间戳返回本地时间 naive
另可接收tz,此时返回的是aware

utcfromtimestamp

返回utc时间 naive

fromordinal

combine

fromisoformat YYYY-MM-DD[*HH[:MM[:SS[.fff[fff]]]][+HH:MM[:SS[.ffffff]]]]

fromisocalendar

strptime

min max resolution year month day hour minute second microsecond tzinfo fold

支持的操作

1、和timedelta相加减
2、两个datetime相减
3、两个datetime比较

date

time

timetz

replace(year=self.year, month=self.month, day=self.day, hour=self.hour, minute=self.minute, second=self.second, microsecond=self.microsecond, tzinfo=self.tzinfo, * fold=0)

astimezone(tz=None)

utcoffset

dst

tzname

timetuple

utctimetuple

toordinal

timestamp

weekday

isoweekday

isocalendar

isoformat

ctime

strftime

time

time(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None, *, fold=0)

min max resolution hour minute second microsecond tzinfo fold

time.fromisoformat

replace(hour=self.hour, minute=self.minute, second=self.second, microsecond=self.microsecond, tzinfo=self.tzinfo, * fold=0)

isoformat

strftime

utcoffset

dst

tzname

tzinfo

utcoffset

dst

tzname

fromutc

tzinfo

是抽象基类 不可直接实例化

utcoffset

返回向对于utc时间的偏移

dst

tzname

fromutc

timezone(offset, name=None)

offset必须为timedelta对象,代表到utc的偏移

utcoffset

tzname

dst

fromutc

utc

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,847评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,208评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,587评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,942评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,332评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,587评论 1 218
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,853评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,568评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,273评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,542评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,033评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,373评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,031评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,073评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,830评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,628评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,537评论 2 269

推荐阅读更多精彩内容