Python 之ConfigParser

一、ConfigParser简介

ConfigParser 是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括号“[ ]”内包含的为section。section 下面为类似于key-value 的配置内容。

1:[db]

2:db_host = 127.0.0.1

3:db_port = 22

4:db_user = root

5:db_pass = rootroot

6:

7:[concurrent]

8:thread = 10

9:processor = 20

中括号“[ ]”内包含的为section。紧接着section 为类似于key-value 的options 的配置内容。

二、ConfigParser 初始工作

使用ConfigParser 首选需要初始化实例,并读取配置文件:

import configparser

1:cf = ConfigParser.ConfigParser()

2:cf.read("配置文件名")

三、ConfigParser 常用方法

1. 获取所有sections。也就是将配置文件中所有“[ ]”读取到列表中:

1:s = cf.sections()

2:print 'section:', s

将输出(以下将均以简介中配置文件为例):

1:section: ['db', 'concurrent']

2. 获取指定section 的options。即将配置文件某个section 内key 读取到列表中:

1:o = cf.options("db")

2:print 'options:', o

将输出:

1:options: ['db_host', 'db_port', 'db_user', 'db_pass']

3. 获取指定section 的配置信息

1:v = cf.items("db")

2:print 'db:', v

将输出:

1:db: [('db_host', '127.0.0.1'), ('db_port', '22'), ('db_user', 'root'), ('db_pass', 'rootroot')]

4. 按照类型读取指定section 的option 信息

同样的还有getfloat、getboolean。

1:#可以按照类型读取出来

2:db_host = cf.get("db","db_host")

3:db_port = cf.getint("db","db_port")

4:db_user = cf.get("db","db_user")

5:db_pass = cf.get("db","db_pass")

6:

7:# 返回的是整型的

8:threads = cf.getint("concurrent","thread")

9:processors = cf.getint("concurrent","processor")

10:

11:print"db_host:", db_host

12:print"db_port:", db_port

13:print"db_user:", db_user

14:print"db_pass:", db_pass

15:print"thread:", threads

16:print"processor:", processors

将输出:

1:db_host: 127.0.0.1

2:db_port: 22

3:db_user: root

4:db_pass: rootroot

5:thread: 10

6:processor: 20

5. 设置某个option 的值。(记得最后要写回)

1:cf.set("db","db_pass","zhaowei")

2:cf.write(open("test.conf","w"))

6.添加一个section。(同样要写回)

1:cf.add_section('liuqing')

2:cf.set('liuqing', 'int', '15')

3:cf.set('liuqing', 'bool', 'true')

4:cf.set('liuqing', 'float', '3.1415')

5:cf.set('liuqing', 'baz', 'fun')

6:cf.set('liuqing', 'bar', 'Python')

7:cf.set('liuqing', 'foo', '%(bar)s is %(baz)s!')

8:cf.write(open("test.conf","w"))

7. 移除section 或者option 。(只要进行了修改就要写回的哦)

1:cf.remove_option('liuqing','int')

2:cf.remove_section('liuqing')

3:cf.write(open("test.conf","w"))

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 162,825评论 4 377
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 68,887评论 2 308
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 112,425评论 0 255
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,801评论 0 224
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 53,252评论 3 299
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 41,089评论 1 226
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,216评论 2 322
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 31,005评论 0 215
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,747评论 1 250
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,883评论 2 255
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,354评论 1 265
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,694评论 3 265
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,406评论 3 246
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,222评论 0 9
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,996评论 0 201
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 36,242评论 2 287
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 36,017评论 2 281

推荐阅读更多精彩内容