LeetCode 0111. Minimum Depth of Binary Tree二叉树的最小深度【Easy】【Python】【二叉树】
Problem
Given a binary tree, find its minimum depth.
The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.
Note: A leaf is a node with no children.
Example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its minimum depth = 2.
问题
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最小深度 2.
思路
解法一：DFS
对于每一个非叶子节点，分别计算其左右子树的最小叶子节点深度。
时间复杂度: O(n)，n 是二叉树的节点数。
空间复杂度: O(h)，h 是二叉树的高度。
Python3代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
# solution one: DFS
# 根为空
if not root:
return 0
# 左右子树都为空
if not root.left and not root.right:
return 1
min_depth = 10**9
if root.left:
min_depth = min(self.minDepth(root.left), min_depth)
if root.right:
min_depth = min(self.minDepth(root.right), min_depth)
return min_depth + 1
解法二：BFS
找到一个叶子节点时，直接返回这个叶子节点的深度。
时间复杂度: O(n)，n 是二叉树的节点数。
空间复杂度: O(h)，h 是二叉树的高度。
Python3代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
# solution two: BFS
import collections
# 根为空
if not root:
return 0
que = collections.deque([(root, 1)])
while que:
node, depth = que.popleft()
# 到达叶子节点
if not node.left and not node.right:
return depth
if node.left:
que.append((node.left, depth + 1))
if node.right:
que.append((node.right, depth + 1))
return 0
