Phoenix Mapping HBase

enter description here
enter description here

Phoenix 简单使用

create table server_metrics(
    host varchar not null
    ,date date not null
    ,response_time integer
    ,gc_time integer
    ,cpu_time integer
    ,io_time integer,
    
    CONSTRAINT constraintName PRIMARY KEY (host,date)
)

select * from server_metrics;

upsert into server_metrics values('192.168.137.121','2017-06-22 17:33:55',10,1,1,1);
upsert into server_metrics values('192.168.137.122','2017-06-22 17:33:56',1,1,1,1);

How I map Phoenix table to an existing HBase table?

简单结构

  create 'test1','i'
  put 'test1','1','i:name','zhangsan'
  put 'test1','2','i:name','lisi'
  put 'test1','1','i:age','15'
  put 'test1','2','i:age','2'

创建test1 视图对应与hbase中的test1

注意视图名称、类簇名称、qualify名称都要用双引号扩起来否则会默认创建成大写,与原表才能对应。也可以创建表,这样的话执行drop table 操作后hbase中的表数据就被全部清空了;

  create  view "test1"(
    pk VARCHAR PRIMARY KEY
    ,"i"."name" varchar
    ,"i"."age" varchar
)
enter description here
enter description here
enter description here
enter description here

复杂结构

hbase(main):014:0> create 'test','i','j'

hbase(main):014:0> put 'test','1','i:name','zhangsan'
hbase(main):014:0> put 'test','2','i:name','lisi'
hbase(main):014:0> put 'test','1','j:name','wangwu'
hbase(main):014:0> put 'test','2','j:name','zhaoliu'

hbase(main):014:0> put 'test','1','i:age',15
hbase(main):014:0> put 'test','2','i:age',20
hbase(main):014:0> put 'test','1','j:age',23
hbase(main):014:0> put 'test','2','j:age',28
create  table "test"(
    pk VARCHAR PRIMARY KEY
    ,"i"."name" varchar
    ,"i"."age" integer
    ,"j"."name" varchar
    ,"j"."age" integer
)

enter description here
enter description here

可以看出发现了两个问题,

  • 数据参数age导入异常
  • 不同类簇下存在同样的qualify 会导致异常

数据异常是由于在hbase shell 中无论加不加单引号,数据默认都是使用的string类型存放,
在使用hbase api 导入数据时使用Bytes.toBytes(int) 接口写入的数据才是真正的整形,而且映射关系的时候貌似前面都要使用无符号的对应类型,这点比较怪异。
具体可见Hbase and Phoenix can't able to map integers

对于第二个问题,目前貌似还没有很好的解决方案,其根本原因还是SQLNOSQL的不同设计,在hbase 数据库设计的不是十分复杂的情况下,该问题很好解决(一个hbase表表一个列簇,刚好对应SQL中的一张表),但是当hbase数据库的类簇,qualify设计的很复杂时,目前只能先抽取一张表中的数据创建成视图,想办法多创建几个视图把不同维度表拿出来

-- 创建视图 用以统计医院相关数据,该数据由智能导诊项目调出
create  view "aidoctor"(
    pk VARCHAR PRIMARY KEY
     ,"hos"."havgcost"           UNSIGNED_DOUBLE
     ,"hos"."havgday"            UNSIGNED_DOUBLE
     ,"hos"."havgfinproportion"  UNSIGNED_DOUBLE
     ,"hos"."havgreimburse"      UNSIGNED_DOUBLE
     ,"hos"."havgreproportion"   UNSIGNED_DOUBLE
     ,"hos"."hcount"             UNSIGNED_DOUBLE
     ,"hos"."oavgcost"           UNSIGNED_DOUBLE
     ,"hos"."oavgfinproportion"  UNSIGNED_DOUBLE
     ,"hos"."oavgreimburse"      UNSIGNED_DOUBLE
     ,"hos"."oavgreproportion"   UNSIGNED_DOUBLE
     ,"hos"."ocount"             UNSIGNED_DOUBLE
)

select * from "aidoctor"
order by "havgcost" asc limit 10
enter description here
enter description here

相关链接

How I map Phoenix table to an existing HBase table?

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,117评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,328评论 1 293
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,839评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,007评论 0 206
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,384评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,629评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,880评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,593评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,313评论 1 243
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,575评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,066评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,392评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,052评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,082评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,844评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,662评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,575评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容