传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉。如今，设施农业生产基地，看到的却是另一番景象：瓜果蔬菜该不该浇水？施肥、打药，怎样保持精确的浓度？温度、湿度、光照、二氧化碳浓度，如何实行按需供给？一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题，都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关，农民只需按个开关，做个选择，或是完全听“指令”，就能种好菜、养好花。
根据智慧农业的内涵，智慧农业整体架构包括信息采集、数据传输、终端交互和后台系统四大部分，其中，后台系统中包括数据存储、数据处理、专家系统、系统管理和运营模块。
随着技术的发展及智慧农业的推广，未来会有更多的现场采集设备和控制设备出现，使得更多的农业信息可以通过互联网送至数据处理中心进行存储和分析，并使操作者可以远程查看农业生产的实时状况，以及进行远程控制。在这个部分中，传感器技术、控制器技术、标识技术是其中重要的关键技术。
云计算的一个典型特征是IT服务化，也就是将传统的IT产品、能力通过互联网以服务的形式交付给用户。通常来说，云计算提供三类应用：IaaS、PaaS、SaaS，它们基本上对应于传统IT中的“硬件”、“平台”和“（应用）软件”。而更多的基于云计算提供的互联网应用，可以划归为SaaS（如传统桌面软件，既包括Office，也包括大量如播放器、下载软件等第三方软件）。
那物联网的云平台又是什么呢？
在智慧农业的发展阶段，需要引入云平台技术架构来构建智慧农业系统，以满足农业生产中积累的海量数据的处理需求，以及不断增加的系统功能。当智慧农业发展到成熟阶段，大量的智慧农业应用之间，以及和其他行业的智慧应用之间开始出现融合，也需要引入云平台技术架构来构建统一的融合系统架构，或者数据开放模式。总之，随着云平台技术及架构的发展，未来大多数智慧应用的架构都会采用云平台技术。
朗新瀚云智慧农业 以“农业工业化”为使命，结合物联网、大数据、AI、云计算等前沿信息技术及系统解决方案构建全新农业生产方式，实现农业生产管理的智慧化、农业标准的“数据化”，助推我国农业产业化发展。
