Serverless的概念
Serverless是说开发的应用不再需要关心服务器，将应用程序需要的资源当作是一种服务，这使得应用owner能快速的进行应用的迭代，运维变得非常简单。常见的serverless平台：
- AWS lambda
- Google function
- 阿里云的函数服务
Serverless架构下，业务处理逻辑被当作是一个函数或者一个微服务，按照以往的架构模式，我们在架构设计上往往是考虑如何建立一个系统，它能响应多个消息事件，并对这些消息事件做业务处理，最终将结果进行输出或者存储，如果使用serverless平台，在架构设计上将转变为设计一个服务或者一个函数，用于响应某个事件，并对此事件做处理，将处理结果进行存储或者输出
Pulsar介绍
pulsar是新一代MQ，详情见：https://www.jianshu.com/p/0bc4989f9bb0
Pulsar对存储的支持
Pulsar中支持sink操作，并提供了多个connector支持数据的sink，其处理模型非常简单：
Pulsar对sink的支持使得我们可以非常简单的在pulsar中使用外部存储或者其它MQ，例如hbase, mysql等数据库或者Kafka等MQ。Pulsar支持的connector：
- Aerospike sink
- Cassandra sink
- Kafka sink
- Kinesis sink
- RabbitMQ source
Pulsar对函数的支持
Pulsar function支持轻量级的计算处理，它可以从多个topic接收输入，并将处理结果输出到其它topic，或者进行sink，处理模型如下：
函数支持与broker在同一容器上运行或者与broker分别在不同的容器中运行两种运行方式：
- 与broker在同一容器中运行时，function-worker是broker的一部分，示意图如下：
- 与broker分别在不同的容器中运行时，function-worker可独立于broker扩展，且运行时互不影响，示意图如下：
Pulsar支持java, python和go语言编写函数，引入pulsar function sdk后，使用Java编写函数示例如下 ：
public class ExclamationFunction implements Function<String, String> {
@Override
public String process(String input, Context context) {
return String.format("%s!", input);
}
}
只需要实现Function接口即可，编写完函数后，对函数所在的工程编译打包后可通过命令部署到pulsar，部署时可指定运行函数所使用的资源情况，比如使用使用8c8g10g的资源部署函数：
$ bin/pulsar-admin functions create \
--jar target/my-functions.jar \
--classname org.example.functions.MyFunction \
--cpu 8 \
--ram 8589934592 \
--disk 10737418240
部署可使用命令行，rest api或者java admin api
对schema的支持
消息中都是byte[]，但是在消息处理的过程中，计算逻辑不能直接处理byte[]，需要有序列化反序列化和schema的支持，pulsar支持schema的注册，支持json/protobuf等序列化和反序列化方式，pulsar的生产者，消费者和函数都可以使用schema，可通过schema在生产者，消费者和pulsar function之间传递数据。schema可通过命名行，rest api和java admin api创建。
定义schema文件：
{
"type": "<schema-type>",
"schema": "<an-utf8-encoded-string-of-schema-definition-data>",
"properties": {} // the properties associated with the schema
}
type：Schema的类型，比如JSON，STRING等
schema：Schema的定义
如果是STRING或者基础数据类型，则可以为空
如果是结构化的数据，则schema的定义是一个json
properties：附加的属性
例如schema定义：
{
"type": "JSON",
"schema": "{"type":"record","name":"User","namespace":"com.foo","fields":[{"name":"file1","type":["null","string"],"default":null},{"name":"file2","type":"string","default":null},{"name":"file3","type":["null","string"],"default":"dfdf"}]}",
"properties": {}
}
