机器学习笔记1

1.杂志:《computer world》

2.什么是有监督学习?

我们会给出一些标准答案,然后让程序的算出未知的答案。

我的理解:有点像原来小时候我们学的数学。给出一组数据。然后我们设未知的方程式:y =ax*x+b*x+c

然后我们通过把我们的数据带入方程式。算出a、b、c的值。

得出具体值的方程式:y =2x*x+3x+6

然后我们给出未知的x 就会得出y;

连续的有监督学习被我们称为“回归”

离散的有监督学习被我们称为“分类”

支持向量机:support vector machine   

我的理解:支持无限维度的空间坐标系?(待确认)

无监督学习:就是没有给出标准的答案。

聚类:算法根据数据。对数据进行的分类

使用聚类算法可以实现对图像的处理

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