mongodb运维(3) db.currentOp与db.killOp命令

好久没更新mongo运维这块知识了,这次介绍 db.currentOp与db.killOp命令

数据库优化方法有很多,但所有数据库优化都离不开慢查询优化。mysql、mongodb都可以开启慢查询,来对数据库查询进行分析。开启慢查询日志,对性能会有一定的影响。mongoDB 有时我们只想临时看下慢查询日志,应该如何处理。

这时,我们可以用到mongdb的db.currentOp命令 ,他可以列出当前真正跑的op相关信息。

1.查看目前正在执行的所有查询语句

db.currentOp();

2.查询所有操作xxx集合并且执行时间已超过3s的请求

db.currentOp(
   {
     "active" : true,
     "secs_running" : { "$gt" : 3 },
     "ns" : /^xxx\./
   }
)

3. 当然,如果我当前db集群有非常多的集合,我也可以不限制xxx集合

db.currentOp(
   {
     "active" : true,
     "secs_running" : { "$gt" : 3 }
   }
)

currentOp的过滤条件包括

  1. 请求操作类型,insert、update、delete…

  2. 请求对应的connectionId,threadId

  3. 请求是否正在等待锁

  4. 请求执行时间

  5. 请求操作的DB或collection

  6. 请求query的内容

  7. …等等

返回结果如下

{
            "desc" : "conn44266",
            "threadId" : "140419266524928",
            "connectionId" : 44266,
            "client" : "10.10.68.209",
            "active" : true,
            "opid" : 4495651,
            "secs_running" : 25,
            "microsecs_running" : NumberLong(25459008),
            "op" : "command",
            "ns" : "xxxxx",
            "query" : {
                "count" : "c74dc2de71",
                "query" : {
                    "video" : {
                        "$exists" : true
                    },
                    "_isdel" : 0,
                    "deleted" : {
                        "$ne" : true
                    },
                    "verify" : {
                        "$ne" : false
                    }
                }
            },
            "planSummary" : "IXSCAN { video: 1 }",
            "numYields" : 189,
            "locks" : {
                "Global" : "r",
                "Database" : "r",
                "Collection" : "r"
            },
            "waitingForLock" : false,
            "lockStats" : {
                "Global" : {
                    "acquireCount" : {
                        "r" : NumberLong(380)
                    }
                },
                "Database" : {
                    "acquireCount" : {
                        "r" : NumberLong(190)
                    }
                },
                "Collection" : {
                    "acquireCount" : {
                        "r" : NumberLong(190)
                    }
                }
            }
        }
结果

当我们知道某条语句是锁库的罪魁祸首的时候,我们就可以通过另一条语句,干掉对应的请求。

killOp 停止正在执行的查询

用法:

db.killOp(opid)

目前Mongodb手册,还未有一次清掉当前所有查询,文档地址:https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.killOp/

执行后返回

{ "info" : "attempting to kill op", "ok" : 1 }
image.png

db.killOp(opid)的实现原理如下

每个连接对应的服务线程存储了一个killPending的字段,当发送killOp时,会将该字段置1;请求在执行过程中,可以通过不断的调用OperationContext::checkForInterrupt()来检查killPending是否被设置,如果被设置,则线程退出。

一个请求要支持killOp,必须在请求的处理逻辑里加上checkForInterrupt()检查点才行,否则即使发送了killOp,也只能等待请求完全处理完毕线程才会退出。

比如createIndex的处理逻辑里包含了类似如下的代码,在createIndex的循环过程中,一旦killPending被置1了,createIndex的执行可以在当前循环结束时退出。

while (!createIndexFinished) {
    createIndexForOneElement();
    checkForInterupt();
}

所以发送killOp后,请求要执行到下一个『检查点』线程才会退出,MongoDB在很多可能耗时长的请求中,都加入了checkForInterrupt()检查点,如创建索引,repair database,mapreduce、aggregation等。

批量一次清楚当前慢查询

上面说还未有一次清掉当前所有查询, 不过我们可以通过手动写脚本实现。此脚本由diggzhang大神贡献。文章链接:http://yangcongchufang.com/kill-mongo-ops.html

实现功能:传入自己的IP地址,强制关停自己的异常查询。

打开家目录下的.mongorc.js拷贝下面的killMyRunningOps函数进去,重新打开mongoshell即可加载这个函数(mongoshell启动时会预读这个文件)。

➜  ~ cat ~/.mongorc.js
killMyRunningOps = function (clientIp) {
    var currOp = db.currentOp();
    for (op in currOp.inprog) {
        if (clientIp == currOp.inprog[op].client.split(":")[0]) {
            db.killOp(currentOp.inprog[op].opid)
        }
    }
}

用法很简单,知道自己IP后,调用这个函数:

> killMyRunningOps("12.23.32.21")
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,569评论 4 363
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,499评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,271评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,087评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,474评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,670评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,911评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,636评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,397评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,607评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,093评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,418评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,074评论 3 237
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,092评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,865评论 0 196
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,726评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,627评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容

  • 关于Mongodb的全面总结 MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》...
    中v中阅读 31,790评论 2 89
  • NoSql数据库优缺点 在优势方面主要体现在下面几点: 简单的扩展 快速的读写 低廉的成本 灵活的数据模型 在不足...
    dreamer_lk阅读 2,610评论 0 6
  • 背景: 阅读新闻 12C CDB模式下RMAN备份与恢复 [日期:2016-11-29] 来源:Linux社区 作...
    阳屯okyepd阅读 3,234评论 0 7
  • 上班路上经过的校园里,刚刚冒出嫩叶的银杏枝桠,只一个星期便已长满了青翠的叶子。一把把翠绿的小扇子在微风中轻轻摇曳,...
    owxin1阅读 254评论 0 0
  • 文/白羊 斜阳雨朱素矜伫, 素矜伫楼思君度。 楼思君度君驻驽, 君驻驽斜阳雨朱。
    白羊白羊阅读 358评论 0 1