《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》读书笔记
1.1 数据库和实例
- 数据库：物理操作系统下的文件或其他形式文件（如内存）类型的集合
- 实例：MySQL数据库程序运行时的一个线程，用于操作数据库文件
1.2 MySQL体系结构
结构图 摘自互联网
自上而下，从左到右介绍：
- Connectors: 不同语言连接MySQL，如Java的mysql-connector-java 驱动
- Enterprise Management Services: 管理服务或工具组件
- ConnectionPool: 连接池，维护数据库连接状态
- SQL interface: 数据库操作接口
- Parser: 查询分析器
- Optimizer: 优化器组件
- Caches & Buffers: 缓冲组件
- Pluggable Storage Engines: 插件式存储引擎
- File System: 物理文件
1.3 MySQL存储引擎
存储引擎能够根据具体的应用建立不同存储引擎表。
下面是对一些存储引擎简单介绍：
1.3.1 InnoDB
- 支持 事务，其特点是 行锁设计、支持外键
- 支持全文索引
- 支持 非锁定读，即默认读取操作不会产生锁
- 高并发，高性能，高可用，高可拓展
- 采用了聚集的方式，每张表都是按主键的顺序进行存放，如果没有显式的指定主键，它会为表的每一行生成一个6字节的ROWID作为主键
1.3.2 MyISAM
- 不支持事务、表锁设计
- 支持全文索引
- 缓冲池只缓冲索引文件，不缓冲数据文件
- 存储引擎表由MYD和MYI组成，MYD用来存放数据文件，MYI用来存放索引文件
1.3.3 NDB
- 是一个集群存储引擎，结构是share nothing的集群架构，具备更高的可用性
- 数据全部存放在内存中，可以将非索引数据存放在磁盘上
- 主键查找快
- 不适合连接操作(Join)。ps: MySQL数据库层完成，而不是存储索引层，复杂的连接需要巨大的网络开销，因此查询速度很慢。
1.3.4 Memory
- 数据存放在内存中，断电后消失，查询速度快，适合存储临时数据
- 默认使用哈希索引
- 只支持表锁，并发性能差
- varchar类型是按照定常字段(char)的方式存储，会浪费内存
