Mysql 索引(学习笔记十二)

MySQL 索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

修改表结构(添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 

ID INT NOT NULL, 

username VARCHAR(16) NOT NULL, 

INDEX [indexName] (username(length)) 

); 

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

修改表结构

ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 

ID INT NOT NULL, 

username VARCHAR(16) NOT NULL, 

UNIQUE [indexName] (username(length)) 

); 

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引:

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。

以下实例为在表中添加索引。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;

使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

你也可以使用 ALTER 命令删除主键:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;

删除主键时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。

显示索引信息

你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。

尝试以下实例:

mysql> SHOW INDEX FROM table_name; \G........



1、索引是什么

  索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质:索引是数据结构。

  可以理解为“排好序的快速查找数据结构”

  在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,

  这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。

2、优势

  类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索效率,降低数据库的IO成本。

  通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗。

3、劣势

  实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占空间的。

  虽然索引大大提高了查询速度,同时确会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。

  因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段。

  都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 

4、索引的分类

  单值索引

    即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。

  唯一索引

    索引列的值必须唯一,但允许有空值。

  复合索引

    即一个索引包含多个列。

5、基本语法

6、MySQL索引结构

    BTree索引

    Hash索引

    full-text全文索引

    R-Tree索引

7、哪些情况需要创建索引

    ①主键自动建立唯一索引

    ②频繁作为查询条件的字段应该创建索引

    ③查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引

    ④频繁更新的字段不适合建立索引,因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引

    ⑤WHERE条件里用不到的字段不创建索引

    ⑥单键/组合索引的选择问题,who?(在高并发下倾向创建组合索引)

    ⑦查询中排序的字段,排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

    ⑧查询中统计或者分组字段

8、哪些情况不要创建索引

  ①表记录太少

  ②经常增删改的表

    提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE、和DELETE。

    因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

    数据重复且分布平均的表字段,因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据建立索引。

  ③注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果。


普通索引,唯一索引,主键索引,全文索引,组合索引

MySQL各种索引(由于是浅析大多都不刻意区分搜索引擎)

INDEX(普通索引):最主要的索引。没有不论什么限制

        ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

UNIQUE(唯一索引):与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但同意有空值。

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)

        注:创建唯一索引的目的不是为了提高訪问速度,而仅仅是为了避免数据出现反复。

唯一索引能够有多个但索引列的值必须唯一,索引列的值同意有空值。

假设能确定某个数据列将仅仅包括彼此各不同样的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该使用keywordUNIQUE。把它定义为一个唯一索引。

PRIMARY KEY(主键索引):它 是一种特殊的唯一索引,不同意有空值。

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

FULLTEXT(全文索引):仅可用于 MyISAM 表,针对较大的数据。生成全文索引非常耗时好空间。

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )

COMBINED(组合索引):为了很多其它的提高mysql效率可建立组合索引。遵循”最左前缀“原则。

        ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

使用索引应该知道的事:

1、尽管索引大大提高了查询速度。同一时候却会减少更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。由于更新表时,MySQL不仅要保存数据。还要保存一下索引文件。

2、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。普通情况这个问题不太严重,但假设你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀非常快。

3、索引仅仅是提高效率的一个因素。假设你的MySQL有大数据量的表,就须要花时间研究建立最棒的索引,或优化查询语句。

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