当"互联网+"深入渗透至各行各业时，大数据和云计算业务也在全球范围内的飞速发展。企业想要顺应时势得到更大规模的发展，可能要面对业务发展云化。这就不得不面对一个问题——存储架构怎么选？要跟上时代的发展，应该是更精确地考虑——分布式存储架构要怎么选？大圣众包（www.dashengzb.cn）小编就为大家分析下分布式存储文件的优劣性！

一、主流的3种分布式存储文件系统

存储架构分两种，一种是传统存储阵列架构，另一种就是本文将要重点介绍的分布式存储架构。进入大数据时代，随着数据量的飞速增加，企业对于数据存储的可扩展性不断提出要求，而具有扩展性强、价格低廉特点的分布式存储系统则渐渐成为众多企业的选择。可以说，得益于大数据的繁盛发展，分布式存储架构在近几年中得到了前所未有的关注。

当前市场上，比较主流的3种分布式存储文件系统，分别有AFS、GFS、Lustre。它们基本都有一个共通点——全局名字空间、缓存一致性、安全性、可用性和可扩展性。

二、3种分布式存储文件系统的各自特点

1.AFS

由卡内基美隆大学最初设计开发的AFS，目前已经相当成熟，用于研究和部分大型网络中。AFS是AndrewFileSystem的简称，它的主要组建包括Cells、AFSclients、基本存储单元Volumes、AFSservers和Volumereplication。

拥有良好可扩展性的AFS，能够为客户端带来性能的提升和可用性的提高。AFS将文件系统的可扩展性放在了设计和实践的首要位置，因此AFS拥有很好的扩展性，能够轻松支持数百个节点，甚至数千个节点的分布式环境。它实现的是模块化的，所以并不要求在每台服务器上运行所有服务器进程。

但值得一提的是，AFS的缺点在于管理员界面友好性不足，需要更多的专业知识来支持。

2.GFS

被称为谷歌文件系统的GFS（GoogleFileSystem），是用以实现非结构化数据的主要技术和文件系统。它的性能、可扩展性、可靠性和可用性都受到了肯定。它主要运行在大量运行Linux系统的普通机器上，能大大降低它的硬件成本。

文件的大小，一直是文件系统要考虑的问题。对于任何一种文件系统，成千上万的几KB的系统很容易压死内存。所以，对于大型的文件，管理要高效，对于小型的文件，也需要支持，但是并没有进行优化。在GFS中，chunkserver的大小被固定为64MB，这样的块规模比一般的文件系统的块规模要大得多，可以减少元数据metadata的开销，减少Master的交互。但是，太大的块规模也会产生内部碎片，或者同一个chunk中存在多个小文件可能会产生访问热点。

GFS主要部件包括一个master和n个chunkserver，和chunkserver（数据块服务器）同时可以被多个客户client（客户）访问。不同于传统的文件系统，GFS不再将组建错误当成异常，而是将其看作一种常见的情况予以处理。

同样地，GFS也有缺点。一系列冗余备份、快速恢复等技术，很难保证它能够正常和高效运行。

3.Lustre

名称来源于Linux和Clusters的Lustre，也被称为平行分布式文件系统，它是HP、Intel、ClusterFileSystem公司联合美国能源部开发的Linux集群并行文件系统。Lustre的主要组建包括元数据服务器（MetadataServers，MDSs）、对象存储服务器（ObjectStorageServers，OSSs）和客户端。其中MDSs提供元数据服务，MGS管理服务器提供文件系统配置信息，OSS对象存储服务器expose块为设备提供数据。作为一个遵循GPL许可协议的开源软件，Lustre常用于大型计算机集群和超级电脑中。

Lustre文件系统针对大文件读写进行了优化，能够提高性能的IO能力。另外，它对源数据独立存储、服务和网络失效的快速恢复、基于意图的分布式锁管理和系统可快速配置方面，表现也十分优异。

各企业可以根据自身需求，选取合适的分布式存储文件系统，以便在大数据海洋中扬帆猛进！

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