ElasticSearch配置

ElasticSearch配置

概念

  • 节点 (node)集群 (cluster)
    单台服务器,存储数据并参与集群的索引和搜索,服务器在启动时自动分配ID ,节点默认会加入IDElasticSearch的集群中,除非自己配置,如果只有一个节点,那么该节点也作为一个集群工作。
    多个节点组成的一个集群,集群可跨节点,进行联合索引和搜索。集群默认IDElasticSearch

  • 索引(index)类型(type)文档(document)
    例:
    index可为blogSystem;
    type可为blogs,comments,user;
    document存储基本信息元;

  • 分片 (shard)副本(replica)
    可为一个索引指定n个分片,分片可以存储在集群中任一个节点上。
    一个索引默认分配5个分片和一个副本

安装运行

//普通用户身份操作(解压)curl -L -O 
https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.0.0/elasticsearch-2.0.0.tar.gz
...
...
tar -xvf elasticsearch-2.0.0.tar.gzcd elasticsearch-2.0.0/bin./elasticsearch
...
...

占用9200端口,对文档操作提供REST API

curl -X<REST Verb> <Node>:<Port>/<Index>/<Type>/<ID>
//exp
curl -XGET 'localhost:9200/index/type/id?pretty'
curl -XPUT 'localhost:9200/index/type/1' -d '{ "name": "John Doe"}'
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer'

CRUD语法- 查询

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '{ "query": { "match-all": { } }, //所有文档 
"query": { "match": { "address": "mill" } }, //特定文档
"query": { "match": { "address": "aaa bbb" } }, //含有aaa或bbb "query": { "match_phrase": { "address": "aaa bbb" } }, //含有"aaa bbb"
"size":10, //记录条数 
"from":10, //记录跳页
"sort": { "balance": { "order": "desc" } },//排序
//与 
"query": { 
  "bool": {  
   "must": [ { "match": { "address": "mill" } },
             { "match": { "address": "lane" } } 
    ]
  } 
}, 
//或 
"query": { 
  "bool": { 
    "should": [ 
      { "match": { "address": "mill" } }, 
      { "match": { "address": "lane" } }
     ]
   }
 },
 //非 
"query": { 
  "bool": {
     "must_not": [
       { "match": { "address": "mill" } },
       { "match": { "address": "lane" } }
       ]
     }
 }, 
//多条件 
"query": { 
  "bool": {
     "must": [
       { "match": { "age": "40" } } ],
     "must_not": [ 
        { "match": { "state": "ID" } }
       ]
   }
  },
 //范围选择 
"query": {  
  "bool": { 
     "must": { "match_all": {} },
     "filter": {  
        "range": { 
          "balance": {"gte": 20000,"lte": 30000} 
        }
     }
   } 
}, 
 //排序 
"aggs": { 
  "group_by_state": {
       "terms": { "field": "state" } 
    }
   } 
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,333评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,812评论 1 298
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 110,016评论 0 246
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,293评论 0 214
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,650评论 3 288
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,788评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,003评论 2 315
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,741评论 0 204
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,462评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,681评论 2 249
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,168评论 1 262
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,528评论 3 258
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,169评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,119评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,902评论 0 198
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,846评论 2 283
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,719评论 2 274

推荐阅读更多精彩内容