安卓termux折腾手记:安装python库+tasker调用

1.termux简介

 1.1 简介

termux是安卓手机上的一款软件,相当于在安卓上搭建了一个Linux平台,所以在Linux上能干的事情很多在手机上也都办得到,比如本文就是介绍与python相关的内容。

实际上,得益于安卓平台的开放性,类似termux的手机神器着实不少。不说各类强大的编程IDE,单是termux这样的Linux平台类软件就很多,如GnuRoot系列,LinuxDisplay系列等。这其中termux很受人欢迎,对于我来说,其主要优点一是体积小,二是不需要root,三是网上能找到很多相关资源。

除了termux之外,它还有一大群兄弟姐妹们(各种插件)可供大家挑选使用,如下所示。

termux插件

1.2下载

官方给出了两个地址,一是Google Play,二是Fiord。

这两个地方略有区别,安装包的签名是不同的。所以如果要和termux家族的其他软件联合使用的话,最好在同一个来源下载。其次在Google play有些额外的软件是付费应用,而上可以免费下载。

 1.3 termux 初体验

打开termux后的界面如下,包括两部分。

termux首界面

1. 第一部分是termux官方网站和相关资源,实际上还有Github和Google Group。有啥问题到这些地方可以找到答案,像github和官方wiki就有很多资源可供进一步学习。

2. 第二部分介绍了个包管理器命令pkg,给出了四个命令。最后的help是通用的,前面分别是搜索/安装/升级包。我理解跟linux的apt/apt-get, python的pip差不多,实际上直接用apt命令也可以的。

 2 安装python模块

我们开始在termux上配置python编程环境了。

 2.1 安装python

1. 安装python前首先更新安装包

apt update

apt upgrade

2. 安装python,目前模式最新版3.6.4。

python-dev也装上,主要是有些第三方模块用得着。假如安装python2的话,把python改成python2就可以了。

pkg install python, python2

pkg install python-dev, python2-dev

Note:这里用的是pkg,按道理apt也可以,不过这次一开始我用apt报错了。

 2.2 安装科学计算包

作为爱学习的孩子,我们用python当然要搞一搞当前最热门的数据分析跟机器学习了。

 2.2.1 jupyter, numpy,matplotlib和pandas

方法来自这篇文章:Running Jupyter and the Scipy stack on Android

1. 安装这四个包,首先安装下依赖。

apt install python python-dev clang fftw libzmq libzmq-dev freetype freetype-dev libpng libpng-dev pkg-config

2. 正式安装包

这四个包安装方法类似,不过实际中安装时很多人会踩坑,其中jupyter是最容易安装的,一般没问题。安好了就可以拥有ipython和jupyter notebook两大神器了。

LDFLAGS=" -lm -lcompiler_rt" pip install jupyter

这里pip之前加了东西,看到网上说是链接到数学库编译的意思。

剩下三个其中numpy是基础包,是pandas和matplotlib的依赖包,方法类似。

LDFLAGS=" -lm -lcompiler_rt" pip install numpy matplotlib pandas

Note: 第一次一起安装,结果matplotlib部分报错。后来是先装numpy,再一起装pandas和matplotlib(termux可以开多个界面)成功了。

ipython和matplotlib

用ipython写代码可以使用各种魔法操作,termux里的界面看着也很漂亮,如下图所示

termux/ipython界面

不过可以看到里面```import matplotlib.pyplot```报错了,主要是缺后端绘图界面支持。命令行作图确实也不大现实。但我们还是可以在手机上使用matplotlib的,毕竟还有jupyter notebook嘛。

在jupyter notebook作图如下:


 2.2.2 安装numpy,matplotlib可能遇到的问题

numpy,matplotlib可能在安装时可能会有问题,这个跟各个模块的版本号有关系。

安装报错不妨多试几个版本。就是在最后加上版本号信息诸如``pip install numpy==1.12.1```  ```pip install matplotlib==1.2.0```

当然如果你还要一起安装下面两个模块的话,还可以有别的解决方法。

 2.2.3 安装scipy和scikit-learn

这里安装后一个scikit-learn需要先安装scipy。安装时要用到gcc来编译,不过从某版本开始termux官方版把gcc去除了。

参照官方wiki和Github的大致安装方法如下:

1. 安装curl. 

pkg install curl

2. 命令行输入以下命令

$ curl -L https://its-pointless.github.io/setup-pointless-repo.sh | sh

这里安装了一个叫gnupg的东西,链接到了termux社区一位贡献者(its-pointless)编译的源中,其中把numpy和scipy都包括进去了。也就是说这俩直接编译好了,只需要```pkg

install numpy, scipy``` 即可。

Github里原话是这样的

This script essentially installs gnupg on your device and downloads and adds a public key to your apt keychain ensuring that all subsequent downloads are from the same source.

3. 上面已经说了,就是```pkg install numpy, scipy```

4.最后安装scikit-learn就很简单了,直接```pip install scikit-learn```就行。

 假如前面那个方法按照numpy报错,可以采用该方法

 2.3 爬虫模块安装

常见的几个比如requests,BeautifulSoup4,lxml,scrapy。

前两个很简单,直接pip安装就行。后两个有一些依赖,而且安装scrapy前必须要先装lxml。

 2.3.1 lxml,scrapy安装

lxml

apt-get install libxml2 libxml2-dev libxslt libxslt-dev

pip install lxml

scrapy

apt install python python-dev clang libffi libffi-dev openssl openssl-dev libxml2 libxml2-dev libxslt libxslt-dev

pip install scrapy

 3.termux/Tasker联合使用

前面提到有个apk叫termux-task可以用。

按照这个apk应用即可,具体使用方法:

1. Tasker任务里添加插件>termux:task,然后添加用termux编写的脚本了。

2. 脚本放置位置是有要求的,就是要放到```~/.termux/tasker```文件夹里。需要在termux里创建该目录(如下代码所示),然后放入脚本就行。

mkdir -p .termux/tasker

3. 这个跟文件系统有关系。比如```~/.termux```. ~ 表示 $HOME, 对于termux来说也就是这个路径 "/data/data/com.termux/files/home".手机未root时 这个目录只有termux才有权限访问。

4. 实际测试时发现,termux中的可执行程序开头必须加上声明行才可以使用,不然都是当成sh脚本运行的。比如对于python文件,开头要加上一行:

#!/data/data/com.termux/files/usr/bin/python

5. python程序中有文件操作时,没办法直接写一个相对路径,写上绝对路径是可以的。

比如之前提到的```.termux/tasker```文件夹中的xxx.py,

假如程序中有个写入文件```data/xxx.csv```,要换成下面的绝对路径:

/data/data/com.termux/files/home/.termux/tasker/data/xxx.csv

如下图,为Tasker中添加Termux脚本的界面,这里添加了一个py脚本,选择在termux中运行

Tasker添加termux脚本

下图即为脚本执行界面

脚本运行结果

4.相关资源

Termux Wiki

termux in Github

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