python学习日记-2016.7.22

1.使用type()动态创建类

动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的。
比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello.py模块:

class Hello(object): 
  def hello(self, name='world'): 
    print('Hello, %s.' % name)

当Python解释器载入hello模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象,测试如下:

>>> from hello import Hello
>>> h = Hello()
>>> h.hello()
Hello, world.
>>> print(type(Hello))
<class 'type'>
>>> print(type(h))
<class 'hello.Hello'>

type()函数可以查看一个类型或变量的类型,Hello是一个class,它的类型就是type,而h是一个实例,它的类型就是classHello。我们说class的定义是运行时动态创建的,而创建class的方法就是使用type()函数。type()函数既可以返回一个对象的类型,又可以创建出新的类型,比如,我们可以通过type()函数创建出Hello类,而无需通过class Hello(object)...的定义:

>>> def fn(self, name='world'): # 先定义函数
... print('Hello, %s.' % name)
...>>> Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) # 创建Hello class
>>> h = Hello()
>>> h.hello()
Hello, world.
>>> print(type(Hello))
<class 'type'>
>>> print(type(h))
<class '__main__.Hello'>

要创建一个class对象,type()
函数依次传入3个参数:
1.class的名称;
2.继承的父类集合,注意Python支持多重继承,如果只有一个父类,别忘了tuple的单元素写法;
3.class的方法名称与函数绑定,这里我们把函数fn
绑定到方法名hello
上。

通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的,因为Python解释器遇到class定义时,仅仅是扫描一下class定义的语法,然后调用type()函数创建出class。正常情况下,我们都用class Xxx...来定义类,但是,type()
函数也允许我们动态创建出类来,也就是说,动态语言本身支持运行期动态创建类,这和静态语言有非常大的不同,要在静态语言运行期创建类,必须构造源代码字符串再调用编译器,或者借助一些工具生成字节码实现,本质上都是动态编译,会非常复杂。

2.错误处理

python的错误处理和Java的很相似
python的try-except语句相当于java 的try-catch语句块
python的raise语句相当于java的throw语句
错误处理-廖雪峰的官方教程

3.断言

凡是用print()来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:

def foo(s): 
  n = int(s) 
  assert n != 0, 'n is zero!' 
  return 10 / n
def main(): 
  foo('0')

assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。如果断言失败,assert语句本身就会抛出

AssertionError:$ python3 err.pyTraceback (most recent call last): 
...AssertionError: n is zero!

4.使用pdb调试
在命令行下输入python -m pdb py文件路径和名字进行单步调试
命令p 变量名 可以查看变量的值
命令p n继续执行下一步
命令p q退出pdb

5.单元测试

单元测试-廖雪峰的官方教程

6.文件读写

python的文件读写很方便
1.读文件

f=open('e:\xxx.txt','r')
print(f.read())

2.写文件

f=open('e:\\xxx.txt','w')
f.write("xxxxx")

3.读写二进制文件只要改成rb或wb即可
4.读写文件都有可能产生IOError,所以一般要做捕获异常处理,有以下两种方法
(1)用try-except-finally方式

try:
  f=open('e:\xxx.txt','r')
  print(f.read())
except IOError as e:
  print('IOErroe')
finally:
  f.close()

(2)with语句,with语句已经自动帮我们捕获异常以及关闭文件流

with open('e:\xxx.txt','r') as f:
  print(f.read())

5.文件读写使用完了之后一定要记得关闭

7.操作文件和目录

操作文件和目录-廖雪峰的官方教程

8.序列化和反序列化

python的序列化和反序列化也相当简单,只需要导入pickle包,几行代码就可以完成序列化和反序列化的操作
1.序列化

import pickle
d=dict(name='bob',age=20)
f=open('e:/xxx.txt','wb')
pickle.dump(d,f)
f.close()

2.反序列化

f=open('e:/xxx.txt','rb')
d=pickle.load(f)
print(d)
f.close()

9.json以及json的序列化

json和json的序列化

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