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测试硬件环境 MacPro
- 处理器名称： Intel Core i7
- 处理器速度： 2.5 GHz
- 处理器数目： 1
- 核总数： 4
- L2 缓存（每个核）： 256 KB
- L3 缓存： 6 MB
- 内存： 16 GB
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测试软件环境
- MongoDB v3.2.4
- 300W存量数据
1.1 单条插入性能测试
插入数据大小30字节
| 插入条数(单位:万) | 耗时(单位:毫秒) |
|---|---|
| 1 | 999 |
| 2 | 2176 |
| 5 | 5140 |
| 10 | 10198 |
结论：在当前测试环境下每秒写入速度为1万
1.2 单条读取性能测试
测试语句
db.follower.find({'user_id':1000069, 'follower_id': 1000089}).Limit(1)
| 读取条数(单位:万) | 耗时(单位:毫秒) |
|---|---|
| 1 | 1227 |
| 2 | 2383 |
| 5 | 6024 |
| 10 | 12196 |
结论: 每秒读取速度 8000
1.3 分页读取性能测试——采用Skip实现
测试语句
mg.C("follower").Find(condition).Sort("-_id").Skip(10000).Limit(10).All()
按照每页10条计算
| 功能场景 | 耗时(单位:毫秒) |
|---|---|
| 读取10000条之后的 10条数据 | 15 |
| 读取50000条之后的 10条数据 | 70 |
| 读取100000条之后的 10条数据 | 140 |
结论：
随着查询偏移量的上升(1w, 5w, 10w)，查询耗时出现线性增长。尽量避免使用 Skip 做为分页策略
1.4 批量写入性能测试
插入数据大小30字节
| 一次插入条数 | 耗时(单位:毫秒) | 速度 (单位: 毫秒/条) |
|---|---|---|
| 5000 | 80 | 0.016 |
| 2000 | 32 | 0.016 |
| 1000 | 18 | 0.018 |
| 100 | 2.15 | 0.0215 |
结论：批次插入越多，单位时间越少
