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conda的安装
conda类似于npm或maven的包管理工具，只是conda是针对于python的。可以安装minconda或anaconda进行安装，前者是简化版本，只包含conda和其依赖。如果安装环境有python相关包也没有关系，不需要进行卸载。
anaconda支持windows、mac和linux系统，且有两个类型的版本，分别是GUI和command line版本，前者是图形界面，后者是命令行界面，占用资源较少。
conda有python3.x和python2.x系列两个版本，其实都没有关系，因为你在使用conda进行创建环境时，可以指定python的版本。
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conda的命令
注意： 一般情况，–后面接长单词的参数等同于，-接单个字母的参数和使用
- 判断版本
conda --version
## 或者
conda -V
## 如果要更新版本
conda update conda
- 帮助信息
conda --help
conda -h
- 针对环境的操作（conda通过环境来隔离不同package的版本问题）
1、创建环境
conda create --name [name] [dependent package list]
例如：
conda create --name snowflakes biopython
指定了python版本
conda create --name bunnies python=3.5 astroid babel
2、从其他环境拷贝到新的环境
conda create --name flowers --clone snowflakes
3、激活环境
• Linux and macOS: source activate snowflakes
• Windows: activate snowflakes
4、列出当前环境
conda info --envs
ali-186590cc30b9:~ liujun$ conda info --envs
# conda environments:
#
snowflakes /Users/liujun/anaconda2/envs/snowflakes
root * /Users/liujun/anaconda2
5、失效环境，或切换到root环境
• Linux, macOS: source deactivate
• Windows: deactivate
6、删除指定环境
conda remove --name flowers --all
- 包管理命令
1、查询可用包版本信息
conda search --full-name python
conda search beautifulsoup4
查询在线包链接：
https://anaconda.org/
2、查询当前环境中的包列表
conda list
3、在环境中安装包
conda install numpy=1.13.3
conda install --name [环境名称] beautifulsoup4
指定下载地址方式安装
1. In a browser, go to http://anaconda.org.
2. Look for a package named “bottleneck”:
1. In the top-left corner of the screen, in the Search Anaconda Cloud box, type bottleneck.
2. Click the Search button.
3. There are more than a dozen copies of bottleneck available on Anaconda.org, but you want the most frequently downloaded copy.
4. Click the Downloads column heading to sort the results by number of downloads.
5. Click the package name of the version that has the most downloads.The Anaconda.org detail page appears, showing the command to use to download the package:
conda install -c conda-forge bottleneck
6. Run the displayed command.
使用pip工具安装
pip只是一个包管理工具，不同于conda，是无法识别环境的，而且无法更新python，pip认为python不是一个包。但pip可以安装一些conda无法安装的包，pip已经随着anaconda和minconda安装好了。
安装命令
pip install see
4、删除包
conda remove --name [环境名称] iopro
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conda的安装
CPU版本：
conda install -c caffe2 caffe2
GPU版本：
conda install -c caffe2 caffe2-cuda8.0-cudnn7
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判断caffe2是否安装成功
# To check if Caffe2 build was successful
python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
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Pycharm import caffe2 出错问题，terminal没问题
#在Pycharm中引用不到caffe2，很多以为是sys path问题后发现是python的路径不对，把Pycharm的路径改为和terminal一致即可
which python
anaconda3/bin/python
#此方式验证ok
