靠市盈率对股票进行估值 o( ̄ヘ ̄o)

关于崩溃 图片来源:网络

这是全市场估值三篇文章的第一篇:市盈率应用于个股有很大的局限性。

这三篇文章建议耐着性子读并且试着理解,因为这必然会有利于你投资基金。在之前的文章中我反复提到:投资基金应该何时退出,基金定投应该何时停止甚至赎回,都可以用全市场的估值作为一种指标辅助进行决策。接下来的三篇文章就是说明如何通过一种相对简单易行的方式来观察整体股票市场的热度

市 盈 率

市盈率PE(静态)
=当前股价/每股盈利(上一年度)

市盈率可以看做:为了获得公司的1块钱的盈利而愿意付出的代价。比如,某股票的市盈率是8,当时买入代表我愿意为这家公司1块钱的盈利付出8元。有一种说法是PE的数值就是本金翻倍的年数。比如PE是8,本金翻倍就是需要8年,这个说法是严重错误的)

表1.png

市盈率等于股价/每股盈利,由于股价波动,市盈率每天会波动。股价如果上升,市盈率就很有可能跟着上升;股价如果下跌,市盈率也会跟着下降。为了获得1块钱盈利,显然我们付出的价格越低越划算,所以市盈率往往被当做股票估值的手段之一被广泛使用

真实情况其实相当复杂,没那么容易。

过去很多人(现在也一样)使用市盈率作为选择股票的唯一标准,这本身是很危险的,毕竟不可能用单独某一个指标就选到好的股票。事实证明绝大部分这么做的人都失败了(必须要结合其他因素综合考虑)。

我们不谈个股,这篇文章重点谈PE应用范围。

市盈率是股价和每股盈利的比值,所以应用范围也应该通过这两个数字来讨论。对股票市场来讲,股价每天都在波动,这个价格必须有“意义”:这个意义在于可以成交。很多价格看似存在,但无法成交,这就是流动性的问题。比如一些流通盘很小的股票,在极端的市场中,“价格”确实存在,而如果你想在那个价格成交往往是办不到的。如果硬要成交,价格会因你的买卖而产生巨大的变化,这就尴尬了(比如当时价格10元,你的买入导致价格快速上升到11元)。

关于尴尬 图片来源:网络

所以第一个条件是:成交活跃,流动性充沛。这是一个价格有意义的大前提。

第二个条件是:该公司盈利相对稳定,这个稳定并不是说每年完全一模一样,这不可能。相对的稳定指的是变化小,变化平缓,不会大起大落。

由于市盈率=股价/每股盈利,本来分子部分的股价就在每天波动,如果分母部分的每股盈利也会剧烈变化,不管是骤然变大,还是骤然变小,那这个指标就没有参考意义(又称市盈率陷阱)。本来嘛,一个数字除以另一个数字,如果这两个数字都是在大幅度变化,那这如何参考呢。

很多小公司的市盈率会非常高,几十,上百。他们的盈利非常不稳定,但是饼画的大,“前景”好,故事多;大量的所谓题材股几乎都是这样。人们往往愿意为这种公司的每1块钱盈利而付出更高的价格。它们速度快、易波动等特征深受广大股民喜爱,赔的也是不亦乐乎。

关于讲故事 图片来源:网络

“这位投资者,别看我现在不怎么赚钱,但你听我给你讲个美丽的故事 ~( ̄▽ ̄~) ”

表2.png

又要成交活跃,流动性强;又要盈利稳定。就基本锁定在蓝筹股中,或者通俗的说,大部分是各行业中的大公司,其中国企、央企占的比例较大。这些公司可在上证50,红利指数或沪深300成分股中见到。

市盈率的使用范围很窄。大部分股票的市盈率是失效的,没有真实的参考意义。我们的目标也并不是投资于股票,而是基金。那市盈率对我们来说有什么用呢?如果知道了哪一类公司比较适合用市盈率,找出这样的公司几百家,组成一个指数。再计算这个指数的市盈率,就可以帮助我们观察整体市场的估值水平了(所以叫做全市场估值),之后就可以看出整体市场是否值得投资。

本篇文章其实是打基础,大家先了解一下市盈率是什么以及市盈率的应用范围。

下次内容: 指数市盈率。让市盈率的使用更有意义和参考性。

以上就是今天全部内容,希望大家在留言区写下自己的心得或提出你的疑问

祝你今天有所收获

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,716评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,558评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,431评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,127评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,511评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,692评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,915评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,664评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,412评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,616评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,105评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,424评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,098评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,096评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,869评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,748评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,641评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容