官方文档: numpy.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, retstep = False, dtype = None)
- 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字;
- 返回num均匀间隔的样本, 在
[start，stop]区间内计算; - 可以选择排除间隔的终点.
Parameters
- start: scalar(标量), 序列的起始点
- stop: scalar, 依据endpoint会有变化, endpoint为True, 则包含显示, 当为False, 不包含(生成序列相当于原始num上加1按endpoint = True生成, 结果只显示第一个到倒数第二个)
- num: int, optional(可选), 生成样本数量, 必须是非负数
- endpoint: bool, optional, 如果是真，则包括stop，如果为False，则没有stop
- retstep: bool, optional
- dtype: dtype, optional
Returns
- samples : ndarray
- step : float, optional
Examples
import numpy as np
np.linspace(-10, 10, 11)
# array([-10., -8., -6., -4., -2., 0., 2., 4., 6., 8., 10.])
import matplotlib.pyplot as plt
num = 11
y = np.zeros(num)
endpoint_T = np.linspace(-10, 10, num, endpoint = True)
endpoint_F = np.linspace(-10, 10, num, endpoint = False)
plt.plot(endpoint_T, y, 'o')
plt.plot(endpoint_F, y + 0.5, 'o')
plt.ylim([-0.5, 1])
xticks(np.linspace(-10, 10, num, endpoint = True))
plt.show()
# 设置dtype
lin_dtype = np.linspace(-10, 10, 11, dtype = np.int)
lin_dtype
# array([-10, -8, -6, -4, -2, 0, 2, 4, 6, 8, 10])
print(lin_dtype.dtype) # int64
