如果你是一个资深的Java开发工程师，那么多线程与高并发变成便是一个不可或缺的知识组成部分，本文来源
一、并发编程基础概念
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CPU的多级缓存
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CPU缓存结构图：
主存-缓存-CPU
主存-多级缓存-CPU -
缓存存在的意义：增大CPU的利用率。因为内存的速度和CPU的速度相差实在太大，所以引入多级缓存来减少CPU资源的浪费。
- 时间局部性：很多的资源在很短一段时间内会多次访问，所以有了缓存就会减少直接和主存的数据读写，提高访问率；
- 空间局部性：我们在访问的资源的时候，内存中，这个资源周围的资源也很有可能被访问；
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CPU多级缓存的一致性协议(MESI：Modified，Exclusive，Share，Invalid)
MESI- M：该缓存行只被缓存在当前CPU的缓存中，已经被修改，还没有把修改的数据写回主存，所以与主存的数据是不一致的；
- E：当M的被修改的数据写回到主存，那么就是Exclusive状态了，缓存行只被缓存在当前CPU的缓存中，即E状态的缓存数据被修改之后就会进入M状态，当其他CPU读取这块缓存的时候转化为S态；
- S：该缓存行可能被多个CPU缓存，并且各个缓存的数据与主存保持一致，如果其他的CPU修改了缓存数据，那么其他CPU中的缓存数据就会作废，这个时候缓存数据就进入了I态，即无效状态；
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乱序执行优化
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JAVA内存模型(Java Memory Model：JMM)
- 参考JVM初识
JVM缓存架构图
CPU缓存运行硬件架构图
JVM内存模型与硬件架构的差异
线程和主存关系 - 同步的8中操作：
- lock：作用于主存的变量，把一个线程标识为一个线程的独占状态；
- unlock：作用于主存的变量，把一个处于锁定状态的变量释放出来，释放后的变量才能被其他的线程锁定；
- read：作用于主存的变量，把一个主存中的变量传输到线程独占的内存中，便于后续的load使用；
- load：作用于工作内存的变量，创建read结果的一个副本；
- use：作用于工作内存的变量，把工作内存的变量传输给执行引擎；
- assign：作用于工作内存的变量，把执行引擎的结果传输到工作内存中；
- store：作用于工作内存的变量，把工作内存中的变量写回主存；
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write：作用于主存的变量，
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并发的优势与风险
并发的优势与风险
- 参考JVM初识
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一些基本概念
- 并发：针对只拥有单核CPU的场景下，任何一个时刻都只有一个任务在进行，但是每个任务被分配到很短的一个时间片上，这些时间片不断的轮播，造成感官上的
同时运行，这种现象称为并发； - 并行和高并发(high concurrency)：
- 并行：指的是在同一时刻，多个任务真正的同时执行，针对多核CPU或者多CPU的机器；
- 这里的高并发本质上指的是
高并行处理任务，是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素，高并发遇到的问题：多个线程同时抢夺同一个资源；
- 并发：针对只拥有单核CPU的场景下，任何一个时刻都只有一个任务在进行，但是每个任务被分配到很短的一个时间片上，这些时间片不断的轮播，造成感官上的
二、多线程的知识体系
- 线程安全
- 线程封闭
- 线程调度
- 同步容器
- 并发容器
- AQS
- JUC
三、高并发的解决思路
- 扩容
- 缓存
- 队列
- 拆分
- 服务降级与熔断
- 切库
- 分库分表
基础知识&核心知识图解
并发线程的处理
高并发处理的思路及手段
