Python开发指南:最佳实践精选

译者对原文中有些地方可能理解的不对,如果有朋友发现错误,希望可以告诉我,谢谢!
原文地址:Github Gist
译文地址:编程派

总体原则

价值

  • “为别人开发你也想要使用的工具。” ——Kenneth Reitz
  • "简洁总是胜过可用。" ——Pieter Hintjens
  • "满足90%的使用场景。忽略那些说不的人。" ——Kenneth Reitz
  • "优美胜过丑陋。" ——PEP 20
  • 为开源(甚至是闭源项目)而开发。

一般开发准则

  • “明确胜过含蓄。” —— PEP 20
  • “易读亦有价。” —— PEP 20
  • “人人都能打补丁。” —— 可汗学院开发文档
  • 一旦发现破窗(设计错误,决策失误或编码质量低),马上修补。
  • “现在做也要胜过不去做。” —— PEP 20
  • "测试要彻底。撰写新功能文档。"
  • 人力驱动型开发,比测试驱动型开发更重要。(译者:原文为Even more important that Test-Driven Development--Human-Driven Development,译者认为more important that应该是more important than,应该是作者笔误,否则意思不通,)
  • 这些准则可能——应该是很可能——会改变。

特殊准则

风格

感觉合理的话,就遵循PEP 8。

命名

  • 变量、函数、方法、包、模块
    • 小写,并使用下划线分隔单词(lower_case_with_underscores)
  • 类、异常
    • 首字母大写(CapWords)
  • 受保护的方法和内部函数
    • 单下划线开头(_single_leading_underscore(self, ...))
  • 私有的方法
    • 双下划线开头(__double_leading_underscore(self, ...))
  • 常量
    • 字母全部大写,单词间用下划线分隔(ALL_CAPS_WITH_UNDERSCORES)
一般命名准则

尽量不要使用只有一个字母的变量名(例如,l,I,O等)。

例外:在很简短的代码块中,如果变量名的意思可以从上下文明显地看出来,即可。

没问题

for e in elements:
    e.mutate()

避免重复变量名。

正确的做法

import audio

core = audio.Core()
controller = audio.Controller()

错误的做法

import audio

core = audio.AudioCore()
controller = audio.AudioController()

“反向标记”更好。

正确的做法

elements = ...
elements_active = ...
elements_defunct = ...

错误的做法

elements = ...
active_elements = ...
defunct_elements ...

避免使用getter和setter方法。

正确的做法

person.age = 42

错误的做法

person.set_age(42)

缩进

用4个空格符——永远别用Tab制表符。就说这么多。

模块引用

引用整个模块,而不是模块中的单个标识符。举个例子,假设一个cantee模块下面,有一个sessions.py文件,

正确的做法

import canteen
import canteen.sessions
from canteen import sessions

错误的做法

from canteen import get_user  # Symbol from canteen/__init__.py
from canteen.sessions import get_session  # Symbol from canteen/sessions.py

例外:如果第三方代码的文档中明确说明要单个引用,即可。

理由:避免循环引用。看这里

把代码引用部分放在文件的顶部,按下面的顺序分成三个部分,每个部分之间空一行。

  1. 系统引用
  2. 第三方引用
  3. 本地引用

理由:明确显示每个模块的引用来源。

文档

遵循PEP 257提出的文档字符串准则。reStructuredText (reST) 和Sphinx有助于确保文档符合标准。

对于功能明显的函数,撰写一行文档字符串。

"""返回``foo``的路径名."""

多行文档字符串应包括:

  • 一行摘要

  • 合适的话,请描述使用场景

  • 参数

  • 返回数据类型和语义信息,除非返回None

    """训练一个用来区分Foo和Bar的模型。

    用法::

      >>> import klassify
      >>> data = [("green", "foo"), ("orange", "bar")]
      >>> classifier = klassify.train(data)
    

    :param train_data: (color, label)形式的一个元祖列表。

    :rtype: A :class:Classifier <Classifier>

    """

注意

使用主动词(“返回”),而不是描述性的单词(“返回值”)。
在类的文档字符串中为__init__方法撰写文档。

class Person(object):
    """A simple representation of a human being.

    :param name: A string, the person's name.
    :param age: An int, the person's age.
    """
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
关于注释

尽量少用。与其写很多注释,不如提高代码可读性。通常情况下,短小的方法比注释更有效。

错误的做法

# If the sign is a stop sign
if sign.color == 'red' and sign.sides == 8:
    stop()

正确的做法

def is_stop_sign(sign):
    return sign.color == 'red' and sign.sides == 8

if is_stop_sign(sign):
    stop()

但是的确要写注释时,请牢记:“遵循斯托克与怀特所写的《风格的要素》。” —— PEP 8

每行的长度

不要过分在意。80到100个字符都是没问题的。

使用括号延续当前行。

wiki = (
    "The Colt Python is a .357 Magnum caliber revolver formerly manufactured "
    "by Colt's Manufacturing Company of Hartford, Connecticut. It is sometimes "
    'referred to as a "Combat Magnum". It was first introduced in 1955, the '
    "same year as Smith & Wesson's M29 .44 Magnum."
)

测试

尽量争取测试全部代码,但也不必执着于覆盖率。

一般测试准则

  • 使用较长的、描述性的名称。通常情况下,这能避免在测试方法中再写文档。
  • 测试之间应该是孤立的。不要与真实地数据库或网络进行交互。使用单独的测试数据库,测试完即可销毁,或者是使用模拟对象。
  • 使用工厂模式,而不是fixture。
  • 别让不完整的测试通过,否则你就有可能忘记。你应该加上一些占位语句,比如assert False, "TODO: finish me"

单元测试

  • 每次聚焦一个很小的功能点。

  • 运行速度要快,但是速度慢总比不测试好。

  • 通常,每一个类或模型都应该有一个测试用例类。

    import unittest
    import factories

    class PersonTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
    self.person = factories.PersonFactory()

      def test_has_age_in_dog_years(self):
          self.assertEqual(self.person.dog_years, self.person.age / 7)
    

功能测试

功能测试是更高层次的测试,更接近最终用户如何与应用交互这一层面。通常用在网络应用与图形应用测试。

  • 按照场景撰写测试。测试用例的测试方法命名应该看上去像场景描述。

  • 在编写代码之前,通过注释说明具体场景信息。

    import unittest

    class TestAUser(unittest.TestCase):

      def test_can_write_a_blog_post(self):
          # Goes to the her dashboard
          ...
          # Clicks "New Post"
          ...
          # Fills out the post form
          ...
          # Clicks "Submit"
          ...
          # Can see the new post
          ...
    

请注意,测试用例的类名称和测试方法的名称放在一起,就像是“测试一名用户能否发布博文”。

本文受到下列资料的启发...

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