互联网运营思维—数据思维

一位合格的运营人肯定是以数据驱动运营为导向,而非运营驱动数据。因此,运营人一定不能把“我觉得”、“好像是这样”之类的话挂在嘴边,要形成以数据来说话的思维定式。

数据分析是指通过各种手段获取并分析数据,从而得到数据背后的信息,最终实现数据驱动运营。

数据分析的前提是有数据做积累。采集数据的手段有千千万万,但是他们都有一个共同点,即按照三大数据类型进行采集。

三大数据类型

获得数据后,就需要进行数据分析,其数据思维包括三个板块:体系化数据框架、目标拆分、数据驱动运营

一、体系化数据框架

正如我们思考问题一样,一般都会遵循从宏观到微观、从全局到局部的思路,数据分析也不例外。因此,我们再做数据分析时也需要这种思路,即构建体系化的数据框架,比如,产品数据维度体系可遵循宏观数据、中观数据、微观数据三大层面来构建。宏观数据通常指行业数据和总体数据;中观数据通常指用户属性、分类、成长数据和产品流量数据等;微观数据通常指数据工具分析和数据埋点等。

二、 目标拆分

做数据分析必须以目标为导向,学会做数据维度的逐级拆分,即将数据拆解+分析,以结构化思维来做运营数据的全面系统性分析。

对于产品运营的数据分析,一般需按以下几步进行:

1. 制定数据分析目标

2. 明确目标的关键影响维度拆解

3. 找出不同数据纬度之间的关联关系从而建立起数据关系模型

4. 发现问题数据及原因

5. 针对问题数据影响维度做相应的优化

三、数据驱动运营

要想实现数据驱动运营,就必须熟悉好各种数据分析方法,对于常见的方差、回归、因子、聚类等数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果解释都必须了熟于心;其次,还需要掌握一些基本数据分析工具,如Excel、SPSS等。如果对于常见数据分析方法和分析工具都有不错的基础后,就可以针对实际运行过程中各种目标进行分析。

数据分析结果是为了指导我们做出正确的运营决策,因此,一般分析结果都需要遵循规则:文不如表、表不如图

另外,数据是理性和严谨的,我们必须以理性的眼光来对待。对于不同的运营目标,需要的数据维度不同,做运营一定要学会给数据做定义,并且要保证其逻辑性和严谨性,要能经得起推敲。

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