itertools基本是我用过的python内置模块里的top one，超级无敌好用，各种迭代器简直不要太六，仿佛nltk一般神奇。今天来温习一下最常用的combinations
combinations()
描述：Return r length subsequences of elements from the input iterable. 根据输入的数据，创建一个迭代器，返回iterable中所有长度为r的子序列，返回的子序列中的项按输入iterable中的顺序排序 (不带重复)。def combinations()我觉得暂时先不用深究，看看这个function的原型吧：
combinations(iterable, r)
在这里iterable就是你输入的数据，r就输出子序列的长度，举个栗子：
com1=combinations(‘abcd’, 2)
for i in com1:
print i
output:
('A', 'B')
('A', 'C')
('A', 'D')
('B', 'C')
('B', 'D')
('C', ‘D’)
com2=combinations(‘abcd’, 3)
for i in com2:
print i
output:
('A', 'B', 'C')
('A', 'B', 'D')
('A', 'C', 'D')
('B', 'C', ‘D')
在自迭代的时候，combinations() 的iterable还可以是list或者dict，以下是一个我最近一个项目里用到的场景：
for value in raw_data.itervalues():
com=combinations(value, 2)
注意，在这里，raw_data是一个dict，所以我们必须先声明调用的是values，我们可以单独对字典里的值做自迭代。同样的，这个项目也是为了构建社交网络，最后还是要感叹一下python的强大，能内置itertools这种神奇的模块。
