快速演示页面，可以在此页面中上传音频并测试：https://speech-to-text-demo后面还有一大串
通过此页面的该按钮来创建应用：
image.png
没有注册IBM Cloud的小伙伴需要先注册账号，然后才能创建资源。
注册账号的时候遇到点小问题，使用163邮箱无法注册，使用qq邮箱可以注册成功。
登录后，点击“创建资源”，资源名为“Speech to Text”。
免费版本，每月可以使用500分钟
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取得服务的使用凭证：
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安装必要模块：
pip install ibm-watson
python代码：
# -*- coding: GBK -*-
import json
from os.path import join, dirname
from ibm_watson import SpeechToTextV1
from ibm_watson.websocket import RecognizeCallback, AudioSource
from ibm_cloud_sdk_core.authenticators import IAMAuthenticator
API_KEY = '我是api_key'
API_URL = '我是url'
authenticator = IAMAuthenticator(API_KEY)
speech_to_text = SpeechToTextV1(
authenticator=authenticator
)
speech_to_text.set_service_url(API_URL)
class MyRecognizeCallback(RecognizeCallback):
def __init__(self):
RecognizeCallback.__init__(self)
def on_data(self, data):
print(json.dumps(data, indent=2))
def on_error(self, error):
print('Error received: {}'.format(error))
def on_inactivity_timeout(self, error):
print('Inactivity timeout: {}'.format(error))
myRecognizeCallback = MyRecognizeCallback()
with open(join(dirname(__file__), './.', 'audio-file.flac'),
'rb') as audio_file:
audio_source = AudioSource(audio_file)
speech_to_text.recognize_using_websocket(
# 提供要转录的音频的AudioSource对象。必需
audio=audio_source,
# 文件类型。必需
content_type='audio/flac',
# 接口返回的数据通过该回调对象的on_data方法进行处理。必需
recognize_callback=myRecognizeCallback,
# 应用的语言模型，默认为en-US_BroadbandModel。中文相关：zh-CN_BroadbandModel, zh-CN_NarrowbandModel
# model='en-US_BroadbandModel',
# 根据阈值来查找关键词
# keywords=['colorado', 'tornado', 'tornadoes'],
# keywords_threshold=0.5,
#返回3个阈值最高的结果
# max_alternatives=3
)
'''
与上面代码等效的curl：
curl -X POST -u "apikey:我是api_key" ^
--header "Content-Type: audio/flac" ^
--data-binary @C:\Users\wuxd\Desktop\audio-file.flac ^
"我是url/v1/recognize"
'''
关于音频格式：mp3、wav用上面代码进行转换时需要修改文件类型为audio/mp3、audio/wav。
音频格式详细说明
音频文件的大小：
使用 WebSocket 和同步 HTTP 接口时，通过单个请求最多可以传递 100 MB 音频数据。使用异步 HTTP 接口时，最多可以传递 1 GB 音频数据。在任何请求中，都必须发送至少 100 字节的音频。
如果要识别的音频量很大，那么可以手动将音频划分成较小的区块。但是，将音频转换为压缩的有损格式通常更高效、更方便。压缩可以最大限度提高可通过单个请求发送的数据量。尤其是音频为 WAV 或 FLAC 格式时，将其转换为有损格式会产生显著的效果。
