# !/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''
def myfun():
print('hello')
myfun()
myfun()
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# 使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''
def deco(func):
print('before')
func()
print('after')
return func
def myfunc():
print('myfunc called')
myfune = deco(myfunc)
myfune()
myfune()
# ------------------------------------分割线--------------------------------------
# 使用语法糖@来装饰函数
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
def deco(func):
print('before')
func()
print('later')
return func
@deco
def myfun():
print('myfun,,,,')
myfun()
myfun()
# ------------------------------------分割线--------------------------------------
# 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(abc):
def _deco():
print('before...')
abc()
print('later...')
return _deco
@deco
def cc():
print('cc....')
cc()
cc()
# ------------------------------------分割线--------------------------------------
# 对带参数的函数进行装饰
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
def _deco(a,b):
print('before')
func(a,b)
print('after')
return _deco
@deco
def myfun(a,b):
print('my,,,,')
return a+b
myfun(1,2)
myfun(3,4)
# ------------------------------------分割线--------------------------------------
# 对参数数量不确定的函数进行装饰
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
def deco(func):
def _deco(*args,**kwargs):
print('before')
func(*args,**kwargs)
print('after')
return _deco
@deco
def myfun1(a,b):
print('myfun')
return a+b
@deco
def myfun2(a,b,c):
print('fun2...')
return a+b+c
myfun1(1,2)
myfun2(1,2,3)
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# 让装饰器带参数
# '''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
# 和上一示例相比在外层多了一层包装。
# 装饰函数名实际上应更有意义些'''
def deco(arg):
def _deco(func):
def __deco():
print('before')
func()
print('after')
return __deco
return _deco
@deco('moudle1')
def myfun():
print('myfun,,,')
@deco('moudle2')
def myfun2():
print('myfun222')
myfun()
myfun2()
# ------------------------------------分割线--------------------------------------
# 让装饰器带 类 参数
'''示例8: 装饰器带类参数'''
class locker:
def __init__():
print('locker __init__.........')
@staticmethod
def acquire():
print('locker.acquire..... ')
@staticmethod
def release():
print('locker.release...........')
def deco(cls):
def _deco(func):
def __deco():
print('bofore.....')
cls.acquire()
try:
return func
finally:
cls.release()
return __deco
return _deco
@deco(locker)
def myfunc():
print('myfunc.....')
myfunc()
myfunc()
# ------------------------------------分割线--------------------------------------
# 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
class mylocker:
def __init__(self):
print('__init__called')
@staticmethod
def acquire():
print('mylocker.acquire.......')
@staticmethod
def unlock():
print('mylocker.unlock..........')
class lockerex(mylocker):
@staticmethod
def acquire():
print('lockerex.acquire')
@staticmethod
def unlock():
print('lockerex.unlock.....')
def lockhelper(cls):
'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
def _deco(func):
def __deco(*args,**kwargs):
print('before..........')
cls.acquire()
try:
return func(*args,**kwargs)
finally:
cls.unlock()
return __deco
return _deco
# 调用
class example:
@lockhelper(mylocker)
def myfunc(self):
print('example.myfunc...........')
@lockhelper(mylocker)
@lockhelper(lockerex)
def myfun2(self,a,b):
print('example.myfun2.......')
return a+b
if __name__ == "__main__":
a = example()
a.myfunc()
print(a.myfunc())
print(a.myfun2(1,2))
print(a.myfun2(3,4))
*仅学习，侵删
