前言
刚入职新公司，负责其Android App的开发，他们的接口访问是通过SOAP协议实现的(基于xml数据格式的数据交换规范)，由于之前也没有接触过这种东西，对此也是一脸懵逼,好在公司之前通过AnsysTask封装了SOAP的工具类，那就先做个一不明真相的吃瓜群众，直接拿来使用吧。
作为一个有上进心的程序员，你会甘心停止不前么？管你会不会，反正我是不会哈哈哈.....在使用的过程中发现AnsysTask封装的SOAP还是存在一定的 缺陷（具体是什么就不阐述了QAQ），由于项目的功能还在扩充，需求也在不断的改，我就想对 这种请求进行优化，可是那个封装代码写得那叫一个乱，关键还没注释（哎呀。。。脑袋瓜子疼，你知道这是有多么痛苦！），受尽折磨，果断放弃不干。前段时间公司要重新开发一个App,我打算放弃之前的架构，重新开始，包括网络请求框架，可是选择什么比较好呢？打开技术论坛你就会发现什么Retrofit啊，okhttp，Rxjava，MVP的架构模式之间的各种整合的Demo,发展可谓是风生水起，这么好的东西我也不会错过嘿嘿，当然每个工具都有它流行的意义，经过一段时间对它们的了解，最终决定使用etrofit2+Okhttp3+Rxjava封装SOAP来请求WebService，当然这其中也有过坎坷，毕竟网上对于这种问题的提问和回答少之又少。
辗转很久，最终谷歌给我了答案，所以我决定把我的经验进行分享，希望对有需求的小伙伴有所帮助。接下来我会对具体实现进行详细分析。
分析
什么是SOAP?
它是基于xml规范的数据交换协议，WebServices就是基于 XML 和 HTTP 的，简单点讲使用soap对WebServices进行访问请求就是普通的HTTP,只不过参数类型是以XML的格式进行传递和交流，明白了这点，我们就可以对我们的请求参数进行封装，封装成为WebServices能够识别的数据格式进行普通的Http请求就可以，管它后台服务器是java写的还是.NET写的，这时就与我们无关了，但是每个公司定义的数据类型各不相同，在拼接封装时候需要对数据进行分析和调试。
首先我们需要使用HTTP请求的调试工具，这类工具很多，我这里使用REST Client,它是一个谷歌浏览器的插件，安装到谷歌浏览器里很方便使用，在调试之前还是先看一下请求和返回的数据格式规范（这是我们公司的一个接口数据规范）。
每次请求服务器都会对你的请求进行验证，里面有“UserName”和“PassWord”（可能是为了安全性考虑需要验证吧），然后就是请求参数，该参数是一个String类型的字符串，如果是多个参数的话需要拼接成一个字符串进行处理。该字符串也是有严格的规范，一不小心就会掉入坑中，别问我是怎么知道的O.o（曾经爬了一天才脱坑）。
真正的返回有效数据就是里面的String。
知道了数据的请求和返回的数据格式，接着我们就可以进行调试了
参数类型的拼接需要遵循这样的规范，这里需要对“<”和“>”进行 转义字符处理，否则的话就直接当作xml的节点了，这样的话是不符合服务器的参数规法就会返回错误数据，可以测试一下，效果如下：
这个时候就会返回失败：
由以上的调试我们可以发现，在进行soap请求只是参数和头部信息不同而已，事实就是这样，我们把它当作普通http请求，在参数上动点手脚就可以了。从数据的请求格式可以看出每一个请求都不许要添加Content-Type: text/xml; charset=utf-8，这是用来说明我们上传的参数类型是xml格式的，SOAPAction: "http://tempuri.org/ADInquiry"这里调用的每个接口都不一样，其实不一样的就是“ADInquiry”这个参数会变化。
返回的数据类型也是xml形式的，我们可以把返回数据看作字符串来进行处理。对数据进行适当截取，里面的json才是我们真正想要的。
分析到这里已经差不多了，废话不多说，直接撸代码！
具体实现
开始之前先放出锁需要的依赖：
Rxjava依赖：
compile'io.reactivex:rxandroid:1.2.1'
compile'io.reactivex:rxjava:1.1.6'
Rxjava GitHub地址：传送门
Rxjava详细介绍：传送门
OkHttp依赖：
compile'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.4.1'
compile'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.4.1'
compile'com.squareup.okhttp3:okhttp-urlconnection:3.4.1'
OkHttp地址：传送门
Retrofit依赖：
compile'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.1'
compile'com.squareup.retrofit2:converter-scalars:2.1.0'
compile'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.1.0'
compile('com.squareup.retrofit2:converter-simplexml:2.1.0') {
excludegroup:'xpp3',module:'xpp3'
excludegroup:'stax',module:'stax-api'
excludegroup:'stax',module:'stax'
}
Retrofit地址：传送门
新建Interface请求接口：
需要对请求的参数进行拼接处理，这里我们选择字符串的拼接，可能有的人会问，simplexml支持实体类的拼接啊，通过注解就可以轻松实现xml数据的转化，为什么不用而选择字符串呢？答案就是封装！封装！封装！（重要话说三遍），因为我们的请求数据格式字段比较多，每个接口请求的话大约需要建立五个实体并且进行赋值，记得，是每个接口，这是多么繁重的工作，果断抛弃，但是呢，我还是打算在文章最后对这种使用方法进行简单说明一下，谁让Retrofit如此强大呢！
封装RequestManager网络请求工具类，采用单例模式：
public final static intCONNECT_TIMEOUT=10;
public final static intREAD_TIMEOUT=20;
public final static intWRITE_TIMEOUT=10;
public RetrofitmRetrofit;
protected Map params;
private staticRequestManager manager;//管理者实例
publicOkHttpClient mClient;//OkHttpClient实例
在构造方法中进行数据初始化：
1：对OkHttp进行缓存，请求超时，重连机制进行设置；
2：对Retrofit进行设置并与OkHttp进行关联；
private RequestManager() {
Strategy strategy =newAnnotationStrategy();
Serializer serializer =newPersister(strategy);
HttpLoggingInterceptor interceptor =newHttpLoggingInterceptor();
interceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY);
File httpCacheDirectory =newFile(App.getInstance().getCacheDir(),"retrofit");
intcacheSize =32*1024*1024;
Cache cache =newCache(httpCacheDirectory, cacheSize);
OkHttpClient.Builder builder =newOkHttpClient.Builder();
builder.readTimeout(READ_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
builder.writeTimeout(WRITE_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
builder.connectTimeout(CONNECT_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
builder.retryOnConnectionFailure(true);
builder.addInterceptor(interceptor);
builder.addNetworkInterceptor(getNetWorkInterceptor());
builder.addInterceptor(getInterceptor());
builder.cache(cache);
mClient= builder.build();
mRetrofit=newRetrofit.Builder()
.baseUrl(Constans.WEBSERVICE_URL)
.addConverterFactory(ScalarsConverterFactory.create())
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.addConverterFactory(SimpleXmlConverterFactory.create(serializer))
.client(mClient)
.build();
}
新建execute()方法，主要请求和处理网络数据，服务器返回的 数据是xml形式，我们需要对数据进行解析，把结果看作String类型的字符串，然后进行分割就可以得到json数据：
铛铛.....Rxjava上场了，doRequest方法内部就是通过Rxjava,把异步的结果返回到主线程，轻松实现主线程与非主线程之间的相互切换（是不是突然也感觉到Rxjava真是太好用了），否则的话，你第一时间想到的可能就是Handler。
对OkHttp拦截器进行设置，有网络时候请求数据，没有网络从缓存读取 数据，比较遗憾的是还没有找到更好的方法去设置SOAP的缓存（貌似SOAP不支持缓存），普通的请求是完全支持的：
定义一个RequestCallBack接口，用于把请求结果进行回调处理：
public interfaceRequestCallBack {
voidonSueecss(String msg);
voidonError(String msg);
voidonStart();
voidonFinish();
}
调用方式，由于项目是基于MVP模式来写的，接口层次比较多，这里就简单的说明一下调用方式：
Map map=newHashMap<>();
map.put("DoctorMobile",name);
map.put("Password",psd);
map.put("PhoneType","0");
map.put("ClientID","");
map.put("DeviceToken","");
String result= Node.getResult("MSDoctorLogin",map);
finalServiceStore service=manager.create(ServiceStore.class);
Call call=service.login(result);
Map集合里面存放的就是参数的值，然后通过Node的getResult()方法进行数据拼接，返回拼接后带参数的字符串。对于json字符串的解析有很多方法和工具类，Retrofit也可以对返回json进行转化，这里我就使用最原始的解析方式。
以上就是Retrofit+Soap对webservice进行访问请求具体实现，该实现是通过String字符串的拼接，传输过程中转化为xml数据格式来实现的，接下来顺便提一下另一种方式，通过SimpleXml注解实体类的方式实现转化。对SimpleXml不太了解的话可以在网上百度一下，使用很简单，
奉上SimpleXml的地址：传送门
废话不多说，我们用代码说话！
通过对请求数据格式的分析可以清晰的看到，里面包含五个节点，分别为：soap:Envelope，soap:Header，Identify，soap:Body，ADInquiry，好的，就是这样，毫无疑问需要建立五个实体类。
Envelope实体类：
Header实体类：
Identify实体类：
Body实体类：
ADInquiry实体类：
请求接口：
注意这个时候getInfo()方法里面的参数就是一个实体。
对实体进行初始化和赋值：
进行请求：
OK,大功告成，可以进行数据请求了，请求的结果我就通过log输出，亲自测试成功访问。
