备注：

1. 用户产品：即设计普通用户所使用产品的产品设计师，而非面向大单客户。

2. 产品设计师：Product Designer，和常规说的产品经理其实是一个意思。在遥远的美帝，一般刚刚入门的产品设计师，叫做PMA（Product Manager Assistant），手下有RD、UE、QA等资源的整个产品管理者，才是美帝的PM。

     入门情况下，就不要想着改变世界了，先从基础做起，或者自己做几个app，趟过一些坑就会有感悟。大多数成熟的优质产品人员，背后都有着不少的资源浪费作为基础，能把无效需求压缩在50%以下就是巨大的成功、能节省巨大的资源了。

    国内还有PGM，比如狼厂，Product General Manager，这个基本对应到美帝的PM。

    综上，国内大厂PD == 国内小厂PM==国外PMA；国外大厂PGM==国外大厂PM

3. 所以针对一个普通用户使用的产品，比较重要的就会有涉及到体验的部分了。然而体验这个词被说的很烂，让产品老司机听到这个词就不住的难受。当你想说体验不好的时候，请准确描述，比如流程太长、色彩对比度过高、色彩饱和度过高、点击区域过小等，不然解决不了问题，这种概述性话语毕竟谁都会说。

基础技能：

1. 产品设计：

   a. 交互设计：线框图，关心展现哪些元素、隐藏哪些元素，元素位置，页面跳转流程，交互规范一致性等。可以学习Axure、Mockplus，做做高保真和低保真模型，其实不纠结于工具，见过大神用excel都能做高保真，也可以随手涂鸦。

    b. 视觉设计：VI、色彩搭配、风格、高光、阴影等手段运用，如果是移动端产品，在低端机上的色差非常大，慎用红、绿。请在这里着重学习基础理论，如CRAP这种入门理论，也可色彩搭配，或者摄影类，多看多想，多上dribbble，多看手上的产品。

   c. 其他设计：如逻辑、数据、商业流程

2. 数据：

     a. 数据分析：通过raw data能够发现不同数据项的相关性、因果关系，能够在产品发布前对数据表现有所预估、产品发布后进行印证和偏差分析，以引导后续的调整；

    b. 数据打点设计：核心交易数据、展现数据（Page View、User View）、点击数据（PV、UV）、流程性打点设计（一般用于分析转化率）

    c. 基础的数据库知识：知道SQL怎么拼凑，了解一些数据库的基础原理，例如中间表、join的复杂度等

    d. 数据敏感性培养：看到一个数据先想数据的定义、采集的方式、时效性，同一个名字可能在前面几点上不同，分析的意义就不大了，毕竟数据口径都不同。对数据要建立并不断更新经验值，和已知数据去验证。

    e. 大批量数据的处理：10万条数的才能称之为大批量数据，用excel其实就能做一些了，比如分列、筛选、透视表、VLOOKUP，每个都是人间精品值得一用；高玩可以上python，其实做处理比excel要方便非常多。

3. 项目管理（这部分基本上实践后才有感悟，看书用处不大）：

      a. 了解项目管理的基本工具，如project、JIRA、icafe这种；

     b. 了解敏捷流程的目的、意义、缺陷。

4. 商业敏感：

    a. 了解产品的基本盈利模式，并在分析可行性后，尝试扩展盈利方式，毕竟你拿到的工资，都是赚来的钱，不管是2B、2C、2VC都是可以的；

   b. 商业素养：知道什么能赚，什么应该让位于体验或者产品体验不该去尝试。判断的标准往往自己有一套，别人也有一套。

5. 沟通：

     a. 解决问题为主导的沟通：请轻声细语，针对问题不针对人，不要一上去就带上人身攻击。很多情况下是沟通不足或者跟进不力导致变形了。另外作为入门的产品，忍受其他角色的质疑去审视自己，是这个职业的另一面，毕竟你又不是乔布斯又不是张小龙。直到你的气场和经验足够让大家信服，沟通就会更轻松，俞军也有个积分的理论，你做的决策每次不靠谱都会把你减分、每次靠谱准确都会帮你加分，大家的差距也就会逐渐拉开。

   b. 跨部门、角色的沟通，一定要先有代入感，想想别人角色为什么会这么做？是作为公共资源很忙、KPI和你们就不一致、沟通不到位还是别的什么。代入角色去思考，会更容易理解互相的难处或者出发点，更容易找到双赢的点，如果还是找不到，跪舔、撕逼、抄老大吧，PM三法宝。

总的来说，多看应用、多上手画图、多想为什么、多去讨论沟通，对所有的事情保持怀疑一段时间。要是对这个行业有兴趣或有天分，你所花的时间就会是一个更好的基础。