医疗大数据和人工智能成为当下炙手可热的话题。人类基因组、微生物组、互联网、物联网、IBM的人工智能等新的科技进展，推动了医疗的技术创新热潮。而智慧医疗解决方案的存在则更特别，加速了医疗的发展，将人类带入分级诊疗时代！
医疗领域的最重要的短板和核心是信息数据。信息易丢失、信息不确定、信息不对称，都给医疗领域带来了很大的影响。医学从一个主要依靠直觉、经验、症状来治疗的领域，随着数据的积累、扩大，慢慢发现了一些模式，从直觉医学转化为实证医学。当大数据开始出现后，当我们可以精确诊断疾病的原因，从而真正做到对症下药后，我们便达到了精准医学的阶段。因此，信息化和数据的规模和质量，是推动医学进步的重要力量。
医疗信息的电子化有助于将不规范、非结构化的数据，转为规范和结构化的数据，从而提高医疗数据的质量。由于医生工作繁忙，医疗数据编码应用的不普及，缺乏医疗数据统一的标准和规范，这些问题对于提高我国医疗数据的质量都是很大的挑战。
推动我国医疗数据在各个部门和机构之间的连通，是提高医疗数据质量的突破点。连通需要数据标准的统一、数据的公开、以及保证数据的安全，这些都需要政府、行业协会、社会第三方机构的参与。
诊断和治疗是医学的两个重要环节，而诊断又是治疗的基础和前提。诊断的本质就是区分，区别不同的疾病是认识疾病原因的基础。当我们拥有足够有质量的医疗数据后，就具备了做出正确诊断的条件，而人工智能的深度学习就可以发挥作用。所谓深度学习就是从大数据中发现规律，归纳总结出带有规律性的差异，从而进行诊断。
朗锐慧康自主开发的智慧医疗解决方案，综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。
智慧医疗打造了一体化的环境，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。
而其中的分级诊断就是将大量常见病、多发病、慢性病的病人，从三级医疗机构中、从专家手中，转移到基层医疗机构的全科医生手中。
智慧医疗解决方案的推广和普及，本身就是一种创新，这些技术创新将有助于推动原来需要专家才能做到的诊断，让基层医生借助于智能辅助系统，就能进行初步的诊断工作。因此，智慧医疗解决方案会推动分级诊疗的进行。
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