Redis 底层数据结构大揭秘:五张图看透Redis数据结构

引言


这篇文章主要聊聊Redis具体功能数据结构的实现,主要针对常用的五种数据结构,stringhashlistsetzset的实现。

redis.c:180中存储了Redis支持所有的指令及其实现函数:

struct redisCommand redisCommandTable[] = {
    {"get",getCommand,2,"r",0,NULL,1,1,1,0,0},
    {"set",setCommand,-3,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0},
    {"setnx",setnxCommand,3,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0},
    //...
}

第二个属性就是指令的具体实现函数,进入该函数即可阅读相应的指令的具体实现。

在调用具体的命令执行函数前,命令就被拆成一个个参数存放到相应的redisClient.argv中了,比如Redis命令set aaa "aaa"会被拆成数组{"set", "aaa", "aaa"}放在redisClient.argv中。

Redis数据库的真身


redisClient结构体中有一个db字段,它是redisDb类型,这个就是该redisClient目前选中的数据库,不论是哪种数据类型,都会调用setKey函数将自己设置进数据库中:

void setKey(redisDb *db, robj *key, robj *val) {

    // 添加或覆写数据库中的键值对
    if (lookupKeyWrite(db,key) == NULL) {
        dbAdd(db,key,val);
    } else {
        dbOverwrite(db,key,val);
    }

    //...
}

void dbAdd(redisDb *db, robj *key, robj *val) {

    //....
    int retval = dictAdd(db->dict, copy, val);

    //...
 }

发现其实就是在往redisDbdict字典中加入kv,dict就是Redis自己实现的字典结构,其实现类似于高级语言中的hashmap,可见一个Redis数据库本质就是一个大字典,当你创建的不同的数据结构时,本质上都是在往这个大字典中写入kv。从setKey的签名可以看出,这个大字典中的每一个key和value都是robj类型,这是个什么东西呢?

redisObject


robj其实是redisObject的简称:

typedef struct redisObject {

    // 类型
    unsigned type:4;   // 4 bit 位域

    // 编码 (底层数据结构类型)
    unsigned encoding:4;

    // 对象最后一次被访问的时间
    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */

    // 引用计数
    int refcount;

    // 指向实际值的指针  指向底层实现数据结构
    void *ptr;

} robj;

类型type代表了该robj对用户暴露的类型,就是引言中说的五种类型:

数据类型 type的值
string REDIS_STRING
list REDIS_LIST
hash REDIS_HASH
set REDIS_SET
zset REDIS_ZSET

encoding代表底层实际使用的数据结构类型,而具体的底层数据结构实现存储在ptr字段中。

底层数据结构


底层数据结构是指不对用户暴露,仅仅作为底层实现的一些数据结构,Redis有如下的底层数据结构:

  • long:就是C语言中普通的long类型,当字符串可以编码成long类型的数字时,会采用这种结构
  • sds:就是Redis中的字符串类型
    • 所有的key的底层数据结构都是它
    • 字符串的底层数据结构,根据其内存摆放特点又有两种
      • raw:普通的sds
      • embstr:内存中位置紧跟在相应的redisObject后面,可以和redisObject一起分配与释放
  • dict:Redis自己实现字典,除了用于实现Redis内部的功能外,还用于hashset的底层数据结构
  • ziplist:在内存中连续排列的一个列表结构,可以存储字符串或者数字,和别的结构不一样的地方是,在代码中没有具体的结构体来表示,只有一些宏可以从代表ziplist的byte串取得具体属性的值,redis.c:246
    • list, hashzset数据结构的默认实现
    • 虽然是一个紧凑的数据结构,但却无法像数组一样随机访问,各种操作的时间复杂度和链表类似,在查询时需要一个一个元素往下走
    • 该编码相对比较复杂,网上有很多文章讲解,这里就不专门介绍了
  • list:Redis自己实现的一个双向链表,可用于list的底层数据结构
  • intset:整数集合,其实就是个从小到大排列的整数数组,如果set中所有的元素都是数字的话,可以用于set的底层数据结构
  • skiplist:跳表,可以和dict一起用于zset的底层数据结构,其中dict用于按成员取分值,而skiplist负责按分值取成员。

下面逐一通过图示五种数据结构是如何在上面这7种底层数据结构中作选择的。

string


set msg "hello"
set number 12235
redis-string

hash


hset o1 f1 "aaa"
redis-hash

list


lpush languages python
redis-list

set


sadd names "Lily"
redis-set

zset


zadd page_rank 10 google.com
redis-zset

在使用ziplist作为底层数据结构时,score是以字符串的形式编码在里面,具体为什么要这么做,我也比较困惑,ziplist本身是支持存数字的。

这个skiplist + dict的结构其实是zset结构体:

typedef struct zset {

    // 字典,键为成员,值为分值
    // 用于支持 O(1) 复杂度的按成员取分值操作
    dict *dict;

    // 跳跃表,按分值排序成员
    // 用于支持平均复杂度为 O(log N) 的按分值定位成员操作
    // 以及范围操作
    zskiplist *zsl;

} zset;

其中dict主要用于支持像zscore这样的按成员取分值的操作,而zsl跳跃表主要用于支持像zrange这样的按照分数取成员的操作。

End


作者:元青

微信公众号 「技乐书香」

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,569评论 4 363
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,499评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,271评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,087评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,474评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,670评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,911评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,636评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,397评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,607评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,093评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,418评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,074评论 3 237
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,092评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,865评论 0 196
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,726评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,627评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容