1. 简介
- MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
- MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
- MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。文档类似于JSON对象。
2. 安装
MongoDB 官网下载安装包：https://www.mongodb.com/download-center#community
设置数据存储目录
MongoDB 的将数据目录存储在db 目录下，这个目录需要手动创建。
需要创建在C盘的根目录下。
在C盘根目录创建data文件夹，在data文件夹下创建db目录。
将mongoDB与该目录关联：在MongoDB安装目录下的bin目录下运行命令行，即打开命令行窗口，cd目录到MongoDB安装目录下的bin目录，然后运行下面的命令：
mongod.exe --dbpath c:\data\db
3. 名词概念
- database : 数据库
- collection: 集合（一个数据库可以包含多个集合）
- document: 文档（一个数据记录行，包含多个键值对）
4. 启动数据库服务
命令行切换到MongoDB安装目录下的bin目录，运行命令：
mongod
5. 使用MongoDB后台管理shell
在MongoDB安装目录下的bin目录打开 git bash 窗口，运行以下命令：
./mongo
6. 操作
- 查看当前数据库
db
- 显示所有数据库名称列表
show dbs
- 创建数据库（如果不存在该数据库则创建，如果存在则切换到该数据库）
use <database>
- 删除数据库（在切换到该数据库的情况下运行以下命令）
db.dropDatabase()
- 连接数据库
mongodb://host:port/<database>
- 在Nodejs中使用：
安装MongoDB依赖包：
npm install mongodb
代码中：
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
//连接数据库
MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017/<yourDatabaseName>', function(err, database) {
if(err) {
throw err;
}
db = database;
})
之后db则代表了所连接的数据库。
- 查找文档
shell中：//可以指定第二个参数返回指定的键
db.<collection>.find()//查找全部
db.<collection>.find().pretty()//pretty() 会以易读有缩进的方式显示查找结果
db.<collection>.find({"key":"value"}) //按照某个键值对来查找collection中的文档
db.<collection>.find({"key":{$type:num}})//按照指定键的值的数据类型来查找，不同的num代表不同的数据类型
Nodejs中：
//参数基本同上，toArray将查找结果转化为数组，result参数代表查找的结果数组
db.collection('collectionName').find().toArray(function(err,result)) {
//somecode here
- 插入文档
shell中：
db.<collection>.insert({})
Nodejs中：
db.collection('collectionName').insert(data,function(err,record){
//data是插入的数据（json格式）
//record：插入操作成功返回的对象
- 删除文档
shell中：
db.<collection>.remove({})
Nodejs中：
db.collection('collectionName').remove({})
- 更新文档
db.<collection>.update({"key":"value"},{$set:{"newKey":"newValue"}},boolean,boolean)
//第一个参数代表查询条件
//第二个参数代表新的键值对;
//第三个参数代表如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入（可选，默认false）；
//第四个参数代表是否更新多条（可选，默认false，只更新查找到的第一条）
第二个参数除了$set，还可以是$inc（对键值为数字类型的值进行增减操作），$push（对键值为数组类型的追加一个数组元素）等。
在Nodejs中第三第四个参数需写成对象的形式：
db.collection('test').update(
{"key":"value"},
{$set:{"oneKey":"theValue"}},
{
upsert:true,
multi:true
}
- 文档聚合
db.<collection>.aggregate([{$group:{ _id:"$key", num_total:{$sum:1}}}])
//对_id按照某个key的值聚合，按照sum（求和方式），求和结果保存在num_total键
除了$sum 还可以是 $avg（求平均） $min（求最小值） $max（求最大值）
