Flume
1.分布式的可靠的可用的系统，高效的从不同数据源收集聚合迁移大量数据到一个集中的数据存储
2.安装部署比较logstash复杂
3.同样以配置文件为中心 提供了JavaAPI
4.是一个完整的基于插件的架构有独立开发的第三方插件
5.三层架构：source channel sink
6.Flume使用基于事务的数据传递方式来保证事件传递的可靠性。
7.Flume的配置是真繁琐，source，channel，sink的关系在配置文件里面交织在一起，没有Logstash那么简单明了。
Logstash
1.Logstash比较偏重于字段的预处理；而Flume偏重数据的传输；
2.Logstash有几十个插件，配置灵活；FLume则是强调用户的自定义开发（source和sink的种类也有一二十个吧，channel就比较少了）。
3.Logstash的input和filter还有output之间都存在buffer，进行缓冲；Flume直接使用channel做持久化（可以理解为没有filter）
4.Flume比较看重数据的传输，因此几乎没有数据的解析预处理。
5.传输的时候flume比logstash多考虑了一些可靠性。
Sqoop2
用于结构化数据源(MySQL)与半结构化（Hbase）非结构化(HDFS)数据源之间相互转换，是为Hadoop和关系型数据库相互转换的工具。
Logstash：有ELK 技术成熟 使用场景广泛 数据预处理 带缓存
Flume： 分布式 事务传输 配置复杂 轻量级线程
Sqoop2：Hadoop和关系型数据库相互转换
参考资料
goood！:聊聊Flume和Logstash的那些事儿
Logstash，flume，sqoop比较
Flume日志采集系统——初体验（Logstash对比版）
