人脸识别的市场规模有多大?

近日,央行科技司司长李伟表示,针对人脸识别支付应用,线上开放应用条件尚不成熟,而线下应用风险相对可控,基本具备试点应用的条件,机构相关交易应该遵循支付交易要坚持多重认证的原则。有关部门将发布人脸识别领域相关金融标准,以明确人脸信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求。

金融一直是人脸识别最重要的应用领域之一。以银行为例,过去银行认证方式主要为人工认证和密码认证。人工认证流程繁琐、客户办理业务排队时间长,用户体验差;密码认证则易被病毒篡改、拦截、窃取,威胁用户银行账户安全。

人脸识别则具有具有唯一性,不易伪造、不易窃取、随身携带等特点,既保障了身份认证的精准性、安全性、稳定性,也缩短身份验证时间,优化银行业务办理流程和客户服务体验。

市场多大?千亿规模

从应用场景来看,金融行业人脸识别主要包括网络交易、自助设备改造、智慧网点和刷脸支付。

网络交易主要包括APP登录注册、实名认证和远程开户等,指一切发生在PC端、移动端等非线下场景的人脸识别验证行为。例如,人脸登录APP,上传身份证进行实人认证,证券账户远程开户等。从部署方式上来看,银行、保险、证券等传统机构对保密性要求较高,主要以SDK方式或软件系统为主,互联网金融则主要通过API方式调取公有云服务。银行领域包括手机银行人脸识别系统以及内部人脸识别平台搭建,客单价一般为40-60万元左右,总市场规模预计为15-25亿元;互联网金融+保险+证券等机构预计达到3-6亿元。

自助设备改造主要是对ATM、VTM等自助服务终端改造,在传统机器中嵌入人脸识别功能,如刷脸取款、VTM机办理银行卡等。其部署方式以一体化解决方案为主,包提供生物识别系统集成、硬件改造集成等各类软硬件产品及服务。自助设备客单价为5000元左右,2018年全国机具存量万台,每年增量约为10万+台,总市场规模预计为100-200亿元。

智慧网点是人脸识别应用的重要一环,即银行网点改造,包括智能迎宾机、智能广告机、人脸互动大屏终端等智能机具。其部署方式与自助设备改造非常相似,也是提供一体化银行智慧网点改造解决方案,软硬一体化为主。智慧网点客单价50-100万元左右,2018年银行网点数量达到万个,每年几乎没有增量甚至减少,总市场规模预计为1000-2300亿元。

刷脸支付是一个新市场,主要体现为布局线下刷脸支付设备,以及线上刷脸支付功能。刷脸支付设备目前以软硬一体化为主,线上刷脸支付主要是以公有云/软件解决方案等形式提供。当今,刷脸支付设备以支付宝“蜻蜓”与微信“青蛙”为主,蜻蜓均价1700元,青蛙均价2000元,全国可能布局刷脸设备商户数量预计达到5000万家,总市场规模预计为1000亿元左右。

乐观来看,金融领域人脸识别相关市场规模预计达到3500亿元,保守估计约为2500亿元。从细分场景来看,智慧网点市场规模最大。其次为刷脸支付,刷脸支付设备刚处于起步阶段,未来会有较大成长空间。

竞争激烈,下一步为何方?

整体来看,人脸识别在金融行业的应用有一个较为明显的天花板,当市场规模达到一定高度,企业营收将面临增长瓶颈。根据亿欧智库测算,2019年人脸识别金融行业市场规模仅50亿元左右。大量人脸识别服务商的下一步应该走向哪?

刷脸支付可以说是人脸识别未来在金融行业应用的一个蓝海市场。但是,根据目前支付宝和微信的补贴来看,投入要比营收大得多。

支付宝:在2019年9月30日之前点亮设备后,次月起的5个自然月内,每一位有效刷脸用户日去重后奖励元,单月奖励封顶400元,单台设备累计奖励封顶1200元。

微信支付则是在2020年3月31日前激活设备,若签约商家满足累计有效去重用户≥50人标准,有效用户的标准是单笔支付金额≥2元,则可一次性540元奖励。其次,每日每位有效用户可以获得元奖励,每月封顶300元,累计封顶奖励1000元.

以支付宝“蜻蜓”为例,在前期5个月补贴计划中,设备预售价降至1199元,最多可获得补贴1200元,相当于商户不花一分钱就可以获得设备。看似是一个赔本的买卖,支付宝和微信为什么花重金推广?

如果说现在的线下支付方式是以二维码为介质,那么随着刷脸支付的成熟,人脸将成为新的介质,提前战略布局保障自身的移动支付地位可能是初步考量因素。其次,正如前文所说,原有的SDK、软硬一体化等读物都面临商业模式天花板,刷脸支付设备可以与营销相结合,或许会成为一种新的可持续增长商业模式。

市场竞争愈加激烈,新的商业模式探讨是人脸识别服务商当前值得深思的问题。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,117评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,328评论 1 293
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,839评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,007评论 0 206
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,384评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,629评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,880评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,593评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,313评论 1 243
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,575评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,066评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,392评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,052评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,082评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,844评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,662评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,575评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容