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一、前言
以前我就知道 Python 是解释型语言，能编译，最近开始写 Python 发现开始 啪啪啪 打脸了，因为我发现某个项目的目录下竟然有 pycache 文件
二、 解惑
Python 不是一种纯粹的解释型语言。它只是一种语言，其官方实现使用虚拟机Cpython的。目前使用的编程语言（据我所知），没有一种是单一的解释或者编译，为了效率往往会将两者回合。python亦是如此：
Python不适合简单归类为编译型或解释型语言。相反，它采用了一种混合方法：
当你编写Python代码时，它首先被编译成字节码。Python源代码被翻译成一个较低级别的表示形式，称为字节码，这是平台独立的。字节码文件具有.pyc扩展名，并存储在pycache目录中。
然后Python的字节码由Python虚拟机（PVM）执行。PVM读取并解释字节码，逐行执行。这种实时解释允许Python提供灵活性和可移植性。
三、总结：
总之，Python的执行模型结合了编译和解释的特点。它将源代码编译成字节码，然后使用Python虚拟机解释字节码。这种混合方法提供了两者的最佳组合：可移植性和灵活性，使Python成为世界上最受欢迎的编程语言之一。
了解Python的执行模型对Python开发人员至关重要，因为它有助于优化代码和提高性能。所以，下次有人问Python是编译的还是解释的，你可以自信地解释其独特的方法。Python可能不符合经典定义，但这正是它如此特别的原因。
四、扩展-查看 PVM 字节码指令
Python的dis模块用于反汇编Python字节码。它可以帮助你查看Python函数的底层字节码指令，这对于理解Python代码的执行过程和性能调优非常有帮助。以下是一个简单的示例来展示如何使用dis模块：
import dis
def example_function(x, y):
if x < y:
z = x + y
else:
z = x - y
return z
# 反汇编函数
dis.dis(example_function)
当你运行这段代码时，会得到类似如下的输出：
0 LOAD_FAST 0 (x)
2 LOAD_FAST 1 (y)
4 COMPARE_OP 0 (<)
6 POP_JUMP_IF_FALSE 16
8 LOAD_FAST 0 (x)
10 LOAD_FAST 1 (y)
12 BINARY_ADD
14 STORE_FAST 2 (z)
16 LOAD_FAST 0 (x)
18 LOAD_FAST 1 (y)
20 BINARY_SUBTRACT
22 STORE_FAST 2 (z)
24 LOAD_FAST 2 (z)
26 RETURN_VALUE
这个输出展示了example_function函数的字节码指令。每一行都代表了一个字节码指令和它所在的行号。通过这些信息，你可以深入了解函数内部的操作，并优化代码以提高性能。
dis 是 Python 的一个标准库，用于反汇编 Python 的字节码。它提供了一种查看 Python 字节码指令的方式，可以帮助开发者理解 Python 代码的底层实现。以下是一些 dis 模块中常用的方法：
dis.disassemble(code)：将字节码分解为人类可读的形式，并将其打印到标准输出。dis.show_code(code, file=None)：将一个代码对象（如函数对象）的字节码显示在文件或标准输出上。dis.dis(): 用于以人类可读的形式显示操作码和符号名称。dis.opmap：这是一个字典，将操作码名称映射到它们的数值。dis.bytecode：对字节码进行分析的功能，允许你检查操作码、常量、变量和标签。
这些方法可以帮助你深入了解 Python 代码背后的实际执行过程，尤其是在需要进行代码性能优化或者理解 Python 解释器内部工作时非常有用。
