2010年上海世博会排长龙进场馆的景象还历历在目。
作为一位产品经理，不自觉就考虑起「如何让上海迪斯尼不至于太拥挤，从而保障游客的体验？」这一问题。
脑海里出现的方案有很多，如限购、实名制购票、限流入场、价格调控等等。我个人更偏向于使用市场经济的方式来进行调控，就像 Uber 通过算法调控价格，从而引导司机开往最需要用车的地点。
设计一种策略，通过浮动价格，来控制入园人数，而且浮动需自动进行，无需人工干预。
策略概述
以 T 日的票为例，提前 T-n 日开始预售。一天最多能接待 N 位游客，即最多可卖 N 张票。其中 90% * N 张票进行预售，10% * N 张票留给当天现场销售。
T-n 日预售票按每小时自动调整价格，T 日当天现场票价锁定为预售最后一小时的票价。
算法详述
票价范围：200 ~ 800 元，自动调整的范围区间限定
初始票价：取去年同一日及前 n+1 日票价的平均值，若不存在则初始定价370元
期望票价回归线：根据香港迪斯尼历史售票数据，获得期望每小时售票回归线 y = bx + a
t 时期望累计售出票数：S = (1/2) * (a + (bt + a)) * t
t 时实际累计售出票数设为：S'
实际累计售出票数与期望累计售出票数差值：S' - S，结果为正数则需加价，为负数则需减价
调价公式：Pt+1 = Pt + (S' - S)/100
总结
策略较为简陋，欢迎更好的idea
「期望票价回归线」没有详细展开（在草稿纸上画了草图），希望进一步讨论的小伙伴可以邮件我 richard.wu@careerfrog.com.cn
