最近研究C#相关的OCR技术，图像识别一般C和C++这种底层语言做的比较多，C#主要是依托一些封装好的组件进行调用，这里介绍三种身份证识别的方法。

一：调用大公司API接口，百度、云脉，文通科技都有相关的API介绍。
二：调用图像处理类库，EmguCV是OpenCV的一个跨平台的.Net封装，该封装也可以被编译到Mono平台和允许在Windows、Mac OS、Android、iPhone、iPad等多个平台上运行
三：调用Office2007 组件

<h2>一、证件识别API接口</h2>
以聚合数据中的API接口为例，因为官方API没有提供C#的调用方式，网址如下：证件识别接口

// 写入最后的结束边界符
memStream.Write(endBoundary, 0, endBoundary.Length);
webRequest.ContentLength = memStream.Length;
// 构造完毕，执行POST方法
var requestStream = webRequest.GetRequestStream();
memStream.Position = 0;
var tempBuffer = new byte[memStream.Length];
memStream.Read(tempBuffer, 0, tempBuffer.Length);
memStream.Close();
requestStream.Write(tempBuffer, 0, tempBuffer.Length);
requestStream.Close();
var httpWebResponse = (HttpWebResponse)webRequest.GetResponse();
using (var httpStreamReader = new StreamReader(httpWebResponse.GetResponseStream(),
                                                Encoding.GetEncoding("utf-8")))
{
    responseContent = httpStreamReader.ReadToEnd();
}
httpWebResponse.Close();
webRequest.Abort();
return responseContent;

}</pre>

<h2>二、EmguCV类库调用</h2>
<h3>环境搭建</h3>
下载地址：EmguCV官网

在File类别下下载这个EXE，进行安装，安装后在目录下能找相应组件，还有些应用的案例。
C#进行识别，需进行图片二值化处理和OCR调用相关DLL可在我整理的地址下载：360云盘 提取码：89f4
dll文件夹中的dll引用到C#项目中，x64，x86，tessdata对应OCR识别的类库和语言库，我tessdata中已添加中文语言包，将这三个文件夹放入程序执行文件夹中。
<h3>Demo</h3>
自己做的小Demo如图：身份证图片是百度上下载的

namespace ImageManage
{
public partial class Form1 : Form
{
Image<Gray, Byte> imageThreshold;

    public Form1()
    {
        InitializeComponent();
    }

    private void btn_convert_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        //第一个参数是语言包文件夹的地址，不写默认在执行文件夹下
        Tesseract _ocr = new Tesseract("", "chi_sim", OcrEngineMode.TesseractOnly);
        _ocr.Recognize(imageThreshold);
        String text = _ocr.GetText();
        this.textBox1.Text = text;
    }

    private void pictureBox1_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        OpenFileDialog of = new OpenFileDialog();
        of.Title = "请选择图片";
        if (of.ShowDialog() == DialogResult.OK)
        {
            string file = of.FileName;
            Image img = Image.FromFile(file);
            pictureBox1.Image = img;            
        }
        Bitmap bitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image;
        Image<Bgr, Byte> imageSource = new Image<Bgr, byte>(bitmap);
        Image<Gray, Byte> imageGrayscale = imageSource.Convert<Gray, Byte>();
        imageGrayscale = randon(imageGrayscale);
        imageThreshold = imageGrayscale.ThresholdBinary(new Gray(100), new Gray(255));
        this.pictureBox2.Image = imageThreshold.ToBitmap();
    }

    /// <summary>
    /// 旋转校正
    /// </summary>
    /// <param name="imageInput"></param>
    /// <returns></returns>
    private Image<Gray, Byte> randon(Image<Gray, Byte> imageInput)//图像投影旋转法倾斜校正子函数定义
    {
        int nwidth = imageInput.Width;
        int nheight = imageInput.Height;
        int sum;
        int SumOfCha;
        int SumOfChatemp = 0;
        int[] sumhang = new int[nheight];
        Image<Gray, Byte> resultImage = imageInput;
        Image<Gray, Byte> ImrotaImage;
        //20度范围内的调整
        for (int ang = -20; ang < 20; ang = ang + 1)
        {
            ImrotaImage = imageInput.Rotate(ang, new Gray(1));
            for (int i = 0; i < nheight; i++)
            {
                sum = 0;
                for (int j = 0; j < nwidth; j++)
                {
                    sum += ImrotaImage.Data[i, j, 0];
                }
                sumhang[i] = sum;
            }
            SumOfCha = 0;
            for (int k = 0; k < nheight - 1; k++)
            {
                SumOfCha = SumOfCha + (Math.Abs(sumhang[k] - sumhang[k + 1]));
            }
            if (SumOfCha > SumOfChatemp)
            {
                resultImage = ImrotaImage;
                SumOfChatemp = SumOfCha;
            }
        }
        return resultImage;
    }
}

}</pre>

<h2>三、Office 2007组件</h2>
该组件免费而且识别度比较高。
<h3>环境搭建</h3>
Office 2007组件MODI，需要安装Ofiice2007，且由于兼容性需要安装补丁，SP1或者SP2都行，补丁下载地址如下：
SP1下载地址 SP2下载地址
安装后控制面板-->卸载或更新程序-->选择Office2007-->选择更改-->选择添加或修复功能-->弹出下面界面，运行相应组件。

以上即一些C#进行身份证识别的方法，可根据自己项目的不同需求进行选用。

文章来源：http://www.cnblogs.com/kaoleba/p/5662575.html