我们知道网易云音乐里的评论数量基本可以作为一首歌热门程度的同义词，例如薛之谦目前最火的一首歌《演员》，在网易云音乐的评论数量接近17万，它的发表时间是2015年5月20日，距今近2年。
接下来，我要给大家推荐另外一首歌——《Worn Me Down》，不是说你一定会喜欢它。而是因为从2016年5月3日它有第一条评论起，到今天它的评论数量刚好只有80条。但是，喜欢它的人依然存在，笔者就是其中之一。
这个时候比听歌更重要的是，我们要引入下面这张最重要的图片。
图片只有4个部分：Head（头部）、Long Tail（长尾） Products（产品）、popularity（流行程度）
我们做一些简单的处理，把流行程度（Y轴）改成“评论数量”，把产品（X轴）改成“歌曲”，可以很明显的得出，《演员》将处于红色区域里的靠前部分，而《Worn Me Down》将处于黄色区域里的靠后部分。
我们可以想象黄色这部分的尾巴很长很长，如果红色部分X轴的长度代表1000首歌长度的话，黄色部分的X轴长度可以红色的10倍、100倍、1000倍甚至10000倍，它完全可以包含除去头部1000首歌后，地球上剩下的所有歌曲。
接下来，图片上还有一个很重要的信息没有显示出来。可以发现，歌曲的评论数量下降速度在一开始非常快，可能热度排在第一名的歌曲评论数量是20万，而到了排在第100名的歌曲时评论数量就只有3万了。但是在进入黄色部分后，热度的下降速度一下子平缓了很多，可能热度第1000名的歌曲评论数量依然有1万。所以以这种趋势下去，可以想象的是，热度第1万名的歌曲评论数量依然有几百条，而像《Worn Me Down 》这样的歌曲，热度排行可能已经达到10万名开外了。
因此我们却得出一个非常重要的结论：无论排名多么多么靠后的歌曲，几乎都会有喜欢这首歌的人。
上面就是长尾理论的核心部分。看懂了核心部分，我们就可以再往下看了。
在过去及现在，“二八法则”都非常流行，比如，世界上20%的人掌握了80%的财富。某公司里20%的产品获得了80%的利润。所以你可能会举一反三的说“20%的歌曲获得了80%的下载量”。如果时间倒退到CD、DVD那个唱片时代，你很可能是对的。因为在那时，互联网还不发达，我们听歌一般通过购买CD获得。CD是摆放在音像店的货架上的，音像店的老板看到某张碟好卖，就会多进些货，而过于冷门的，老板就不会进货。最后导致的结果就是，热门的CD卖的更好，冷门的CD有钱也买不到。
这一切，在互联网时代被彻底颠覆了，因为产品的生产、存储及销售成本得到极大的降低。音乐的格式已经变成了数据化的MP3等格式，我们可以非常容易得从网上下载或试听。甚至我在网易云音乐上，已经可以搜索到高中校友自己上传的自制音乐。那么当我们再次去验证“二八法则”时，它就不再适应于这些情况了。比如在过去，10万首歌里有忠实粉丝的可能只有2万首，剩下80%都可能因为各种原因被淹没。但在互联网时代，98%的歌都可能有忠实粉丝，这就是新的98%法则。
98%法则赋予了长尾部分新的地位，让它们不再收到忽视，因为长尾部分的力量，并不逊于头部。然而，这一条一望无际的长尾，同样也存在着非常非常多的垃圾。想要利用好这股力量，就必须浪里淘沙。所以一款强大的过滤器，是关键。而这款过滤器，就是你百度时的广告定制服务、淘宝时的搜索引擎和商品评价系统，或者豆瓣电影的评分机制等，它们通过市场行为，帮你过滤掉垃圾，保留长尾中有价值的部分。
当这个过滤器足够优秀的时候，我们就能够更容易选择到自己喜欢的东西。回到网易云音乐这款产品，人们津津乐道的私人FM、UGC歌单其实就利用到了长尾原理，并且歌单的人工筛选和私人FM的算法筛选功能，正是两个强大的过滤器。人们通过它们，可以发现在传统榜单无法发现的精品歌曲。这种惊喜，帮助网易云音乐在一片红海市场中成为一批黑马。
好吧，我承认这是篇软文。
