介绍
https://github.com/etsy/statsd
简单来讲，StatsD 就是一个简单的网络守护进程，基于 Node.js 平台，通过 UDP 或者 TCP 方式侦听各种统计信息，包括计数器和定时器，并发送聚合信息到后端服务，如 Graphite。
Installation and Configuration
- Install node.js
- Clone the project
- Create a config file from exampleConfig.js and put it somewhere
- Start the Daemon:
- node stats.js /path/to/config
statsD默认每10s将数据聚合并发送给后端，可以通过配置文件config.js中的config.flushInterval修改
以docker容器的方式运行
docker run -d \
-p 8125:8125/udp \
-p 8126:8126 \
-v ~/statsd/config.js:/usr/src/app/config.js \
stats
展例：将StatsD将收集的metrics汇总输出到console
{
port: 8125
, backends: [ "./backends/console" ]
, console: { prettyprint: true }
}
通过nc向statsd发送数据
statsd接收的数据格式如下：
<metricname>:<value>|<type>
nc发送
echo "foo:1|c" | nc -u -w0 127.0.0.1 8125
StatsD 支持汇总的数据类型
Metirc Type: Counting
最简单的metric应该就是counter，也就是通常的计数功能，StatsD会将收到的counter value累加，然后在flush的时候输出，并且重新清零。所以我们用counter就能非常方便的查看一段时间某个操作的频率，譬如对于一个HTTP服务来说，我们可以使用counter来统计request的次数，finish这个request的次数以及fail的次数。
echo "foo:1|c" | nc -u -w0 127.0.0.1 8125
{ counters:
{ 'statsd.bad_lines_seen': 0,
'statsd.packets_received': 1,
'statsd.metrics_received': 1,
fooccc: 0,
hhcc: 2 },
timers: {},
gauges: { 'statsd.timestamp_lag': 0 },
timer_data: {},
counter_rates:
{ 'statsd.bad_lines_seen': 0,
'statsd.packets_received': 0.1,
'statsd.metrics_received': 0.1,
fooccc: 0,
hhcc: 0.2 },
sets: {},
pctThreshold: [ 90 ] }
Metirc Type: Gauges
不同于Counter，Gauge在下次flush的时候是不会清零的，另外，gauge通常是在client进行统计好在发给StatsD的，譬如, capacity:100|g 这样的gauge，即使我们发送多次，在StatsD里面，也只会保存100，不会学counter那样进行累加。
Metirc Type: Set
Set用来计算某个metric unique事件的个数，譬如对于一个接口，可能我们想知道有多少个user访问了，我们可以这样:
StatsD就会展示这个request metric只有1，2两个用户访问了。
request:1|s
request:2|s
request:1|s
Metirc Type: Timing
最后再来说timing，timing顾名思义，就是记录某个操作的耗时，譬如：
foo:100|ms
上面的例子中，完成foo这个操作花费了100ms，但仅仅是记录这个操作的耗时，并不能让我们很好的知道当前系统的情况，所以通常，timing都是跟histogram一起来使用的。
在StatsD里面，配置histogram很简单，例如：
histogram: [ { metric: '', bins: [10, 100, 1000, 'inf']} ]
在上面的例子中，我们开启了histogram，这个histogram的bin的间隔是[-inf, 10ms)，[10ms - 100ms), [100ms - 1000ms), 以及[1000ms, +inf)，如果一个timing落在了某个bin里面，相应的bin的计数就加1，譬如：
foo:1|ms
foo:100|ms
foo:1|ms
foo:1000|ms
那么StatsD在console就会显示:
histogram: { bin_10: 2, bin_100: 0, bin_1000: 1, bin_inf: 1 } } },
