数据结构笔记(排序)

  • N是正整数
  • 只讨论基于比较的排序
  • 只讨论内部排序(所有数据可以被读取到内存)
  • 稳定性:任意两个相等的数据,排序前后的相对位置不发生变化

简单排序

  • 冒泡排序

  • 插入排序

交换两个相邻元素刚好削去一个逆序对

插入排序:O(N,I) = O(N+I)

任意N个不同元素组成的序列,平均具有N(N-1)/4个逆序对

任意以交换两个元素排序的算法,平均时间复杂度为
平均时间复杂度

其他排序

希尔排序(Shell's Sort)

  • 是插入排序的一种缩小增量排序

    原始希尔排序

    • DM = |N/2|,Dk = |Dk+1/2|

    其他增量序列

    • Hibbard增量序列 Dk = 2^k - 1
    • Sedgewick增量序列

选择排序

  • 从未排序部分找出最小元素,与有序部分的最后元素进行交换

堆排序

  • 先构造一个大顶堆,然后将根结点元素与最后一个子结点元素的值交换,然后堆元素减一,调整成最大堆,继续交换,直到最后只剩根结点,堆就变成逆序了

归并排序

  • 核心:有序子列的归并
    • 方法一:递归算法:分而治之
      • 特点:稳定 O(Nlog(N))
    • 方法二:非递归算法
      • 先合并最小子列,然后再依次合并,需要额外空间,不适合内排序

快速排序

  • 选主元,将元素分为左右两个部分,左边都小于主元,右边都大于主元
  • 小规模数据不如简单排序快

表排序

  • 间接排序
  • 物理排序(O(N))

基数排序(稳定)

是桶排序变体,适用于多关键字排序

  • 次位优先(LSD)
  • 建立N个桶,N是数的进制
  • 从最低位开始依次把元素放进桶里,然后再到次低位,一直到主位
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