(11)查询CACHE第一部分

前面我们碰到过只是写一个查询语句,控制台输出信息中包含CACHE的情况。这个是rails内置的query cache,与页面缓存没关系,所以我们就算关闭了页面缓存,有的查询语句还是会有CACHE。下面根据简单例子和之前案例讲解CACHE。

rails的query cache的原理就是:在同一个请求周期内,如果没有update/delete/insert的操作,会对相同的sql查询进行缓存。

简单例子
  • 添加路由
get 'query_cache_one'
get 'query_cache_two'
get 'query_cache_three'
get 'query_cache_four'
get 'query_cache_five'
  • 添加动作
def query_cache_one
end
def query_cache_two
end
def query_cache_three
end
def query_cache_four
end
def query_cache_five
end

(1)第一种普通的情况,没有CACHE,有一条sql查询



(2)第二种普通的情况,没有CACHE,有两条sql查询



(3)第三种情况,产生CACHE


分析

第一种情况:
只有products=Product.limit(3)这条执行查询。后面products.each则是直接操作查询的结果集,针对的是结果集进行操作,所以不再继续执行查询。

第二种情况:
products=Product.limit(3)执行一条sql查询
Product.all.each也执行一条查询。
上一种情况products是结果集---我们直接对结果集each,不再执行查询。
而Product.all本身就是查询--我们执行该查询后each。
这就是本例中执行两条sql查询的原因。

第三种情况:
products=Product.limit(3)执行一条查询。而Product.limit(3).each不是直接对结果集products进行操作,而是执行Product.limit(3)的查询之后each,所以会有两条SQL语句。唯一与第二种情况不同的是第二条查询前面带有CACHE[0.0ms]。

这是因为rails的query cache就是:在同一个请求周期内,如果没有update/delete/insert的操作,会对相同的sql查询进行缓存。

第二种情况中,products=Product.limit(3)和Product.all翻译出来的sql是不一样的,一个带有LIMIT

SELECT  `products`.* FROM `products` LIMIT 3
SELECT `products`.* FROM `products`

第三种情况中,products=Product.limit(3)和Product.limit(3).each翻译出来的sql都是

SELECT  `products`.* FROM `products` LIMIT 3

Rails会对相同的sql查询进行缓存,所以本身代码跟第二种情况一样都是执行两条查询。但是这两条查询都是一样的,所以rails会进行sql缓存,第一条执行查询为Product Load,第二条查询使用query cache所以前面就有CACHE了。

不同方式实现相同sql的CACHE注意事项

同一个请求中相同SQL会使用query cache;判断SQL相同是根据控制台的翻译sql信息必须严格保持一致,比如下面两个动作,第一个动作我们是把Product.limit(3)在控制台的翻译sql复制到find_by_sql里面,sql语句一模一样所以识别为相同sql使用CACHE。



而虽然纯sql查询关键字大小写、空格这些都无所谓,但是rails的query cache笔记弱----必须要翻译后的sql大小写、空格这些都一样才识别为相同sql进而使用CACHE。
下面我们第一条sql是SELECT,而我们写的find_by_sql里面是select,大小写不同所以识别为不同的SQL(就是少一个空格也识别为不同的sql查询)。

提交到git仓库

我们直接在master分支提交

git add .
git commit -m "查询CACHE第一部分(顺便修改index.html.erb)"
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,847评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,208评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,587评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,942评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,332评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,587评论 1 218
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,853评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,568评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,273评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,542评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,033评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,373评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,031评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,073评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,830评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,628评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,537评论 2 269

推荐阅读更多精彩内容