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Kibana使用之Lucene的语法查询
Kibana使用的查询语法是Lucene的查询语法，这里在使用Kibana的同事一定要注意，不然，在进行搜索的时候，你会抓狂的。
下面了解下Lucene的查询语法，了解了Lucene的查询语法也就知道了改如何使用Kibana的使用方式
Lucene查询语法以可读的方式书写，然后使用JavaCC进行词法转换，转换成机器可识别的查询。
词语查询，语法如下
"here","there"
"here,there"
字段查询，语法如下
tag:there
tag:"there are"
搜索语句是需要加上双引号，否则
tag:there are
就意味着，搜索tag为there，或者包含are关键字的文档
修饰符查询，通过增加修饰，从而扩大查询的范围。
通配符一般包括如下
?:匹配单个字符
*:匹配0个或多个字符
语法如下
?tere
意味着搜索there、where等类似的文档
test*
意味着搜索test、tests、tester
模糊词查询，就是在词语后面加上符号~。语法如下
he~
意味着搜索her或hei等词
也可以在~后面添加模糊系数，模糊系数[0-1]，越靠近1表示越相近，默认模糊系数为0.5。语法如下
he~0.8
邻近词查询，语法如下
"here there"~10
代表搜索包含"here","there"的文档，这两个词中间可以有一部分内容（这部分的内容通过字符个数显示）
能够匹配到结果的如下
"here wowo wowo there"
"here,wowow,wowow,there"
范围查询，可以指定最大值和最小值，会自动查找在这之间的文档。如果是单词，则会按照字典顺序搜索。
{}尖括号表示不包含最小值和最大值，可以单独使用
[]方括号表示包含最小值和最大值，可以单独使用。如下：
如果搜索成绩grade字段小于等于80分，大于60分的
可以写成下面的方式
grade:{60,80]
如果搜索name在A和C之间的，可以使用如下的语法
name:{A,C}
词语相关度查询
如果单词的匹配度很高，一个文档中或者一个字段中可以匹配多次，那么可以提升该词的相关度。使用符号^提高相关度。
提高jarkarta的比重
jakarta apache
可以采用下面的语法：
jakarta^4 apache
布尔操作符
支持多种操作符：
AND
AND操作符用于连接两个搜索条件，仅当两个搜索条件都满足时，才认为匹配。通常用来做交集操作。也可以使用&&替换。
注意必须使用大写。如果不使用AND，而是and，可能会被单做关键词进行搜索！
例如：搜索同时包含a和b的文档
a AND b
或者
a && b
OR
OR操作符用于连接两个搜索条件，当其中一个条件满足时，就认为匹配。通常用来做并集操作。也可以使用||替换。注意必须使用大写。
例如：搜索包含a或者b的文档
a OR b
或者
a || b
NOT
NOT操作符排除某个搜索条件。通常用来做差集操作也可以使用!替换。注意必须大写。
例如：搜索包含a，不包含b的文档
a NOT b
或者
a && !b
在kibana中支持单独使用，如：排除包含test的文档
NOT test
+（加号）
包含该操作符后跟着的搜索条件，如：搜索包含tom的文档
+tom
作用和AND的差不多，但是支持单独使用
-（减号）
排除该操作符后跟着的搜索条件，如：搜索不包含tom的文档
-tom
效果类似NOT
分组
支持使用小括号对每个子句进行分组，形成更为复杂的查询逻辑。
例如：要搜索包含a的文档中，也包含b或者c的
a AND (b OR c)
也支持在字段中使用小括号。如：要搜索标题中，既包含a也包含b的
title:(+a +"b")
转义字符
由于Lucene中支持很多的符号，如
+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \
因此如果需要搜索 (1+1):2 需要对改串进行转换，使用字符\。
\(1\+1\)\:2
参考文档：
http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4974977.html
https://segmentfault.com/a/1190000002972420
