程序员做项目开发时，往往会因为一些需求的变更，导致项目做到后期后，数据库表结构已经被改得面目全非，和早先项目设计的数据库表结构相差很大。由此往往需要重新修改项目文档，其中包括了数据库的字段设计表格（以下简称数据字典）。
因此，我们需要一些快捷的方式，来帮助我们生成新的数据字典。
使用工具：Navicat
数据库：mysql
查询原理：
在MySQL中，有个自带的数据库，名为information_schema。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权 限等。我们通过查询这个数据库的COLUMNS表（此表提供了其他所有表中的列信息）信息，来获取我们需要的表结构信息，从而将其导出为数据字典。
实现案例：
- navicat 执行以下SQL的查询（如果需要其他字段，请参考下面COLUMNS表字段拓展）：
SELECT
column_name AS '字段名',
column_type AS '字段类型',
( CASE WHEN is_nullable = 'YES' THEN '是' ELSE '否' END ) AS '是否可空',
( CASE WHEN column_key = 'PRI' THEN '是' ELSE '否' END ) AS '是否主键',
column_comment AS '注释'
FROM
information_schema.COLUMNS
WHERE
table_schema = '要查询的数据库名'
AND table_name = '要查询的数据表名';
-
通过navicat工具进行导出(如下图的按钮，之后自行选择要导出的内容)；
导出方式
COLUMNS表字段拓展：
| 列名 | 描述 |
|---|---|
| COLUMN_NAME | 字段名 |
| COLUMN_TYPE | 字段类型 |
| TABLE_CATALOG | 表限定符。 |
| IS_NULLABLE | 列的为空性。如果列允许 NULL，那么该列返回 YES。否则，返回 NO。 |
| COLUMN_KEY | 字段主键 |
| COLUMN_DEFAULT | 默认值 |
| COLUMN_COMMENT | 注释 |
| ORDINAL_POSITION | 字段在表的顺序（从1开始） |
| TABLE_NAME | 数据表名 |
| TABLE_SCHEMA | 数据库名 |
| DATA_TYPE | 数据类型 |
| DATETIME_PRECISION | datetime 及 SQL-92 interval 数据类型的子类型代码。对于其它数据类型，返回 NULL。 |
| EXTRA | 额外信息 |
| GENERATION_EXPRESSION | |
| NUMERIC_PRECISION | 近似数字数据、精确数字数据、整型数据或货币数据的精度。否则，返回 NULL。 |
| NUMERIC_SCALE | 近似数字数据、精确数字数据、整数数据或货币数据的小数位数。否则，返回 NULL。 |
| PRIVILEGES | |
| CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH | 以字符为单位的最大长度，适于二进制数据、字符数据，或者文本和图像数据。否则，返回NULL。 |
| CHARACTER_OCTET_LENGTH | 以字节为单位的最大长度，适于二进制数据、字符数据，或者文本和图像数据。否则，返回 NULL。 |
| CHARACTER_SET_NAME | 如果该列是字符数据或 text数据类型，那么为字符集返回唯一的名称。否则，返回 NULL。 |
| COLLATION_NAME | 排序规则，如果列是字符数据或 text数据类型，那么为排序次序返回唯一的名称。否则，返回 NULL。 |
参考来源：
Dear丶小贱：MYSQL中information_schema简介
沐辰：INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS-表的字段信息
