Mybatis 批量生成账号 报错到Orcale数据库

最近公司项目 需要有一个用户选择对应的信息然后批量生成账号的功能
用户可以选择的 信息 有账号所属系统 账号所属地区 账号角色信息

  • 不同的角色信息 对应的所属地区是不同的.
  • 每一个系统 地区 账号角色 都对应了自己的id
  • 然后用户选择后 可以生成流水号进行拼接 生成用户的登录账号

大概的功能是这样的
因为账号的角色 和 系统比较少 所以将对应的id写在了一个枚举类中.
地区的信息是从数据库中 查询出来的.
因为前台传到后台的是一个list 所有需要有一个for循环来对list中内容进行 遍历
再将城市地区对应的id取出来
但是这样写的话 就会出现一个问题 就是把连接数据库的操作 放到了for循环中去.
这是会十分影响性能的.
所以就想到了先通过一个查询 把所有城市信息查询出来 并转换成json类型
再for循环中 通过遍历json来解决重复连接数据库的问题

  //查询城市名称和id号的对应表 生成json对象 避免在for循环中进行数据库操作
        List<UserCity> userCityList = userCityService.getAllCityList();
        //定义一个stringbuffer 拼接一个json
        StringBuffer jsonStrAll = new StringBuffer("[");
        for (UserCity userCity:userCityList){
            jsonStrAll.append("{"+"\""+"cityId"+"\""+":"+"\""+userCity.getCityId()+"\""+","+"\""+"cityName"+"\""+":"+"\""+userCity.getCityName()+"\""+"},");
        }
        String jsonstr = jsonStrAll.substring(0,jsonStrAll.length()-1);
        if (!"".equals(jsonstr)){
            jsonstr=jsonstr+"]";
        }
        //生成json数组
        JSONArray json =JSONArray.fromObject(jsonstr);
        String cityNum ="";
        List list = new LinkedList();
        String[] strings = superior.split(",");
        if (json.size()>0){
            for (int i=0;i<json.size();i++){
                //遍历json数组 转化为json对象
                JSONObject job = json.getJSONObject(i);
                for (int j=0;j<strings.length;j++){
                    if (job.get("cityName").equals(strings[j])){
                        cityNum= (String) job.get("cityId");
                        //将城市的number添加到list中去
                        list.add(cityNum);
                    }
                }
            }
        }

然后存储用户的时候 是通过报错userlist来保存的
开始写的时候 是通过insert into <foreach>的方式来写的 发现一直提示sql语句有问题.
然后发现oracle的批量插入不是这样写的.
应该是使用insert all into的方式
INSERT ALL <foreach colleciton="list" item="sysUser"> INTO sys_user values () </foreach> SELECT 1 FROM dual

要注意的是into要写到 循环的里边
不需要加`separator=','` 因为orcale是不需要分割的
最后加上select 1 from dual

还有一种方法是通过
```
insert into table(...) (select ... from dual) union all (select ... from dual)
```
的方式来进行批量查询 这个方法看起来不太讨喜 还是insert all 用的习惯一些
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,015评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,262评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,727评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,986评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,363评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,610评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,871评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,582评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,297评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,551评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,053评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,385评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,035评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,079评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,841评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,648评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,550评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容