科大讯飞发布10款AI行业工具和4个AI应用场景新品

姓名:王飞      学号:14020120002

参考文章来自:

http://ai.ailab.cn/article-86057.html

【嵌牛导读】昨天下午,国内人工智能公司科大讯飞在北京举办2017年度发布会,发布了其在教育、客服、医疗等领域在内的十款新工具,并对讯飞输入法、晓译翻译机等产品进行了升级。

【嵌牛鼻子】科大讯飞   AI   教育   医疗

【嵌牛提问】人工智能能否最终完全代替人类工作?

【嵌牛正文】

       昨天下午,国内人工智能公司科大讯飞在北京举办2017年度发布会,发布了其在教育、客服、医疗等领域在内的十款新工具,并对讯飞输入法、晓译翻译机等产品进行了升级。

夯实教育行业,发布五款AI辅助教学工具

科大讯飞在教育领域已经深耕很多年,此次发布的教育系列产品涉及微课录制、课堂互动、作业批改、组卷、个性化学习方案等多个教学环节。

首先发布的是智慧微课工具1.0,可以随时进行课堂教学过程的录制,生成指导教学的课件资源。这套工具由科大讯飞研发的智能麦克风、智慧微课服务器两部分组成,不仅可以便捷的录制课堂内容,还可以将声音转为文字,将课件结构化,与PPT实现动态同步。另外,通过对录制的内容语义分析,还可以标记关键重点信息,完成后可以一键分享。

其次是智慧纸笔课堂1.0,对学生的纸币书写进行智能识别,现场智能批阅,实现课堂实时互动教学。科大讯飞轮值总裁吴晓如称,智慧纸笔课堂1.0支持100个学生同时使用,手写识别准确率大于97%,续航时间大于7天。

第三款产品是智慧作业平台1.0,主要用于智能快速批改作业,互动反溃第四款产品是智慧组卷工具1.0,通过对知识点分析,这款工具可以在3分钟内完成组卷工作,而且试题匹配度大于96%。

第五款产品是升级的智学2.0工具,据吴晓如介绍,智学工具目前已经在全国1万多所学校应用,采集了350亿测评数据。而智学2.0版升级构建学科知识图谱,可以对学生进行更加个性化的学习分析。

据悉,以上五个工具将于12月份首发。据科大讯飞董事长刘庆峰介绍,科大讯飞利用人工智能和教育想结合,促进教育升级,已经与1.2万所学校合作,其中有68所百强学校。

强势进军医疗领域,智医助理通过临床执业医师考试

教育之外,科大讯飞也强势进军AI医疗领域,并在现场发布了三款医疗工具,分别是语音病例录入、医学影像辅助诊断系统以及智医助理。其中医学影像辅助诊断系统支持肺部CT、乳腺、心电图等医学影像诊断,诊断效率可以达到每秒1例。

智医助理建立在科大讯飞的人工智能辅助诊疗平台,科大讯飞董事长刘庆峰称,智医助理在国家临床临床执业医师考试中得到456分的成绩,超过360分的医师资格分数线。

除此之外,科大讯飞还发布了针对客服领域的工具智能客服2.0,包含两个产品,一个是全语音门户,科大讯飞认为未来3年按键式电话服务将会被全语音门户替代。第二个产品是智能客服助手,可以提供话前用户需求预测,话中辅助推荐与营销,话后实时总结。

刘庆峰称,人工智能将替代目前很多的岗位工作,比如电话推销员、打字员、会计、房产经纪、银行职员、前台等,这些岗位都会大面积地被AI取代。

移动和翻译领域:升级讯飞输入法和晓译翻译机

讯飞输入法在此次发布会上进行了升级,支持对个人用户的声学模型、语言模型进行个性化设置,比如支持语音修改输入的文字,并对这种修改关联个人声学模型进行记录,以达到个性化准确输入。据胡郁介绍,讯飞输入法已经积累了5亿用户,目前月有1.2亿活跃用户,支持22中方言识别,通用场景的语音识别准确率达到了98%。

科大讯飞还升级了晓译翻译机,支持离线翻译,支持的外文语言增加到5种,增加了一键求助功能。

除此之外,科大讯飞还发布了偏向儿童的英语学习产品译呗,不仅支持常用英语翻译,还内置了跟读学习,实时反馈等功能。

科大讯飞执行总裁胡郁在现场还展示了利用讯飞机器人产品Alpha英语蛋与外国友人交流的情况,Alpha英语蛋可以利用语音合成模拟说话的声音,将翻译内容输出为语音合成后的效果。胡郁在现场表示,未来的翻译场景,应该能够达到全双工,语种自适应,以及语音个性化的程度。

面向车载和家庭场景:发布飞鱼2.0和魔飞麦克风系统

科大讯飞还发布了面向车载的飞鱼2.0系统,可以收集用户数据进行分析,了解其喜好与习惯,达到在与用户沟通时能够主动发问的程度。

科大讯飞还发布了面向家庭环境的魔飞麦克风系统,可以利用语音、手势、用户形体等多模态进行控制,此外,现场还展示了利用脑电波以及声纹识别控制家电的先进技术。

据刘庆峰现场公布的数据,讯飞开放平台AIUI,目前已经有46.5万开发者团队,累积终端数超过15亿,日均交互次数40亿。刘庆峰称,科大讯飞的愿景是希望未来每个人都有AI助手,就像目前每个人都有手机一样,但要实现这一目标,需要无监督训练、个性化学习、低成本运算三个条件成熟,这是一个充满挑战的历史进程。

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