Projects:
使用难度：★
Star数：4922
亮点：集合了各种常见项目以及每个项目的各种语言的代码实现
G哥说：
准确的说，Projects只是提出了常见项目，并没有具体代码。具体的代码在另一个库里，名字是“Projects-Solutions”。
最牛逼的是，代码实现包括多种语言，比如Python、JS、PHP、Ruby、C、Haskell、C++、C#、Java。
下次你再需要写算法或者基础项目的时候，不用从头开始了，直接找对应语言的代码实现来使用吧！
一些项目：
寻找素因子
二进制和十进制互相转换
排序
计算欧拉路径
计算字符串中的单词数
网页爬虫
FTP
PDF生成器
SQL查询分析
……
还有很多，我就不一一列举了，大家可以自己去看。
basiccoin:
使用难度：★★★★★
Star数：259
亮点：实现了数字货币基本算法，可以自行定制扩展
G哥说：
比特币现在已经无人不知无人不晓了。虽然不断有人唱衰比特币，偶尔也会爆出一些漏洞，但是总体来说比特币的前景还是比较光明的。
比特币的算法简单说就是随着时间增加，获得比特币的难度也会增加，这就导致比特币会越来越值钱，因为数量增加越来越缓慢。
basiccoin是一个非常简单的数字货币，包含基本的算法和界面。作者希望创造一个通用的数字货币基础，感兴趣的人可以根据自己的需要进行改进和定制。
basiccoin目前还处于社会主义初级阶段，一些高级属性还不具备，作者仍然在开发中。
Pattern:
使用难度：★★★★
Star数：2324
亮点：支持数据挖掘、自然语言处理、机器学习和网络分析
G哥说：
数据挖掘、机器学习也算是现在的大热门之一了。大数据概念越炒越热，加上深度学习算法的不断发展，数据挖掘和机器学习变得越来越重要。
Pattern是一个工具，提供了一些基础的算法实现并且封装了常用网站的数据获取操作（Google、Bing、Twitter、Wikipedia），大大简化了数据获取和分析的难度。
需要注意的是，Pattern不支持Python3，并且没有封装国人比较常用的网站比如Sina，感兴趣的朋友可以尝试一下贡献代码。
举个例子：
from pattern.web import Twitter
from pattern.en import tag
from pattern.vector import KNN, count
twitter, knn = Twitter(), KNN()
for i in range(1, 3):
for tweet in twitter.search('#win OR #fail', start=i, count=100):
s = tweet.text.lower()
p = '#win' in s and 'WIN' or 'FAIL'
v = tag(s)
v = [word for word, pos in v if pos == 'JJ'] # JJ = adjective
v = count(v) # {'sweet': 1}
if v:
knn.train(v, type=p)
print knn.classify('sweet potato burger')
print knn.classify('stupid autocorrect')
这段代码干了什么事呢？首先从Twitter上获取标签为 WIN 或者 FAIL 的推文，然后用这些推文构造一个分类器，最后用这个分类器来判断其他推文是 WIN 还是 FAIL。
十几行代码实现数据获取以及分类器的训练，真的是神器了。。。
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