Prometheus学习系列(十五)之预警规则

警报规则允许您基于Prometheus表达式语言表达式定义警报条件,并将有关触发警报的通知发送到外部服务。 每当警报表达式在给定时间点生成一个或多个向量元素时,警报将计为这些元素的标签集的活动状态。

一、定义报警规则

警报规则在Prometheus中以与记录规则相同的方式配置。

带警报的示例规则文件将是:

groups:
- name: example
  rules:
  - alert: HighErrorRate
    expr: job:request_latency_seconds:mean5m{job="myjob"} > 0.5
    for: 10m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: High request latency

可选的for子句使Prometheus在第一次遇到新的表达式输出向量元素和将此警告作为此元素的触发计数之间等待一段时间。 在这种情况下,Prometheus将在每次评估期间检查警报是否继续处于活动状态10分钟,然后再触发警报。 处于活动状态但尚未触发的元素处于暂挂状态。

labels子句允许指定要附加到警报的一组附加标签。 任何现有的冲突标签都将被覆盖。 标签值可以是模板化的。

annotations子句指定一组信息标签,可用于存储更长的附加信息,例如警报描述或Runbook链接。 注释值可以是模板化的。

二、模板

可以使用控制台模板模板化标签和注释值。 $labels变量保存警报实例的标签键/值对,$value保存警报实例的评估值。

# 要插入触发元素的标签值:
{{ $labels.<labelname> }}
# 要插入触发元素的数值表达式值:
{{ $value }}

例子:

groups:
- name: example
  rules:

  # 对于任何无法访问> 5分钟的实例的警报。
  - alert: InstanceDown
    expr: up == 0
    for: 5m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"
      description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes."

  # 对中值请求延迟> 1s的任何实例发出警报。
  - alert: APIHighRequestLatency
    expr: api_http_request_latencies_second{quantile="0.5"} > 1
    for: 10m
    annotations:
      summary: "High request latency on {{ $labels.instance }}"
      description: "{{ $labels.instance }} has a median request latency above 1s (current value: {{ $value }}s)"
三、在运行时检查警报

要手动检查哪些警报处于活动状态(待处理或触发),请导航至Prometheus实例的"警报"选项卡。 这将显示每个定义的警报当前处于活动状态的确切标签集。

对于待处理和触发警报,Prometheus还存储ALERTS{alertname="<alert name>",alertstate ="pending|firing",<additional alert labels>}形式的合成时间序列。 只要警报处于指示的活动(挂起或触发)状态,样本值就会设置为1,并且当不再是这种情况时,系列会标记为过时。

四、发送提醒通知

普罗米修斯的警报规则很好地解决了现在的问题,但它们并不是一个完全成熟的通知解决方案。 需要另一层来在简单警报定义之上添加摘要,通知速率限制,静默和警报依赖性。 在普罗米修斯的生态系统中,Alertmanager承担了这一角色。 因此,Prometheus可以被配置为周期性地向Alertmanager实例发送关于警报状态的信息,然后该实例负责调度正确的通知。
Prometheus可以配置为通过其服务发现集成自动发现可用的Alertmanager实例。

五、链接

Prometheus官网地址:https://prometheus.io/
我的Github:https://github.com/Alrights/prometheus

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,015评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,262评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,727评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,986评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,363评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,610评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,871评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,582评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,297评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,551评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,053评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,385评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,035评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,079评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,841评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,648评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,550评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容