本文由腾讯WeTest授权发布
作者：chunhe，腾讯资深后台开发工程师。
链接：http://wetest.qq.com/lab/view/108.html
著作权归作者所有。商业转载请联系WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。
俗话说，用户体验不谈性能就是耍流氓。 在PC游戏上的性能问题并没有那么明显，加个内存换个CPU或者刷个主频就能轻松搞定；到了手游时代后情况则显得比较严峻，捉襟见肘的内存使得资源加载时如履薄冰，加上高中低不同配置的机型让性能问题显得更加突出，一个低端机型上的卡顿就可能造成一大批屌丝用户的流失，这当然无法被忽视。
在手游的浪潮之巅，腾讯对于手游品质的要求从1.0到2.0再到现在的3.0，不仅是玩法和内容，在游戏质量的审核上也始终如一的保持着高要求高标准。腾讯游戏的品质管理中心在Unity手游性能上进行了更深层次的挖掘，这是一个腾讯内部非常受欢迎的性能分析产品，无论你是否正在从事Unity相关的工作，听完这个良心产品的故事保证会让你增加90%的魅力值。但在此之前、先要看看你的“性”能到底行不行？
（下文有大量专业术语，有可能引起您的不适，请在家长指导下阅读。）
一．常见的Unity手游性能问题有哪些？
如果说左边是玩家经常会遭遇到的表面现象，那右边则是基于Unity引擎深挖后的问题本质。 它们对游戏的具体影响是什么呢？就拿最近比较火的《王者荣耀》来举例，我们有幸参与了它上线前后的几个优化版本的分析，先后遇到过的问题和优化方法主要有下面几个：
1.由于实时对战游戏的数据包数量巨大，早期版本的帧同步策略会导致比较明显的卡顿，通过进行数据包的合并与优化逐渐解决了卡顿问题；
2.频繁创建和销毁的小兵对象让CPU爆表了，大量的小兵如果采用实时内存的分配和回收，会产生大量的内存碎片和系统开销，解决方法之一就是采用高效的对象池进行优化，对每个内存对象的状态进行操作即可；
3.性能分析过程中，发现单人同屏和多人同屏时的开销都很大，通过视野裁剪技术，使得玩家视野外的不必要的特效和渲染可以全部关闭，极大降低了CPU、GPU和内存的开销；
4.在高中低三档机型上玩游戏时，分别加载不同层次的特效包，这也有助于降低CPU和内存的开销；
5.游戏内界面采用了UGUI的方式实现，但大量的实时UI变化使得副本内每帧会有230以上的drawcall，导致中低端机型感受到明显卡顿，最终采用UGUI+自研究UI的组合拳，重写了一套紧密结合游戏自身特性的UI来实现战斗血条和浮动文字的效果。
二．手游发布之前的性能分析
近年来，经过若干惨痛的教训之后，业内已经逐渐意识到手游性能已成为了生死存亡的关键，特别是对于做大DAU的手游来说尤为重要。腾讯对于手游性能的测试和监控也是多管齐下，在新版本发布之前会再三确认性能是否符合发布标准，拿王者荣耀这款实时竞技游戏来说，在测试阶段会采集大量的性能数据进行分析，测试经理对各项性能指标进行评估并给出最终质量结论。
看到这里是不是有一个疑问：不做性能分析行不行？当然行，并且你的产品照样能发布、能上线，带来的结果就是用户抱怨用户投诉用户流失。生病了、还得老老实实的去看病去吃药；冰冻三尺非一日之寒，一场大病的费用远比日常保养要贵的多，对应测试行业的名言就是“bug发现的越早、修复成本越小”。
三．Cube工具的简介
目前市面上大多数性能工具都还停留在操作系统级别的数据上， 在游戏自身的分析上似乎还缺少点什么，所以腾讯的工程师们觉得还可以往灵魂深处挖一挖，于是就研发了Cube这个手游性能分析工具，可以让用户以最小的成本在真机上进行游戏性能深度分析。常见的游戏质量改进的过程如下图，Cube能帮你完成的是前两个环节，至于第三步、解决问题当然还是要开发人员去改代码了。
通过Cube的深度分析，能够帮助开发者发现当前游戏内分类资源的占用情况。
四．同类工具对比MAT
（Memory Analyzer Tool）的缺点：
l 需要导入HPROF文件再分析；
l 只能查看java层的内存情况，看不到native堆的详情； xcodeinstrument 的缺点：
l 只能用于mac，ios；
l 只能查看C++ 或 object C 的情况，看不到mono堆的详情；
Unity Profiler 的缺点：
l 需要单独编译develop版本；
l 在PC上执行，没法捕获真机数据；
l 内存数据跟实际真机的数据差异很大、多的时候有几十M差距；
l 只能看到最近一段时间的数据，看不到总体的详情；
对于Unity大神和开发人员，你更关心的应该是详细的性能数据，都能满足你们。大神会说“我更喜欢看着Unity profiler直接调试啊”，那你还得腾出时间编译一个develop版本、还得重新跑一遍游戏、数据和真机还相差很多，关键是大神哪来那么多时间呢？
所以答案是肯定的，日常测试工作中加入了数据采集和数据分析功能，就可以提高很大的工作效率。
我们常见的产品质量改进流程无非是下面这四步：
- 测试人员发现问题；
- 提bug 给开发人员；
- 开发人员编译develop版本；
- 开发人员用Unity profiler 定位原因；
用Cube进行游戏测试能帮你省掉后面2个步骤，何乐而不为呢？通常情况下，开发人员是间隔几个星期甚至几个月才会去做一次性能调优的工作，中间已经隔了N个版本，有很多问题会被埋的很深；基于“问题发现的越早修复成本越小”的硬道理，功能测试人员完全可以用Cube进行日常的版本功能测试，让Cube在后台默默的为你发现各种性能问题。
l 即插即用、无须编译无须嵌入SDK、真机运行数据；
l 提供mono内存分配信息和mono快照对比；
l 能看到整个测试流程中的所有数据，而不仅仅是某一段时间；
l 被误操作产生的对象拷贝数量；
l 函数开销排名；
l 关卡间保留的冗余资源；
五．性能优化的N种武器作为一个以性能优化为己任的工具类产品，Cube不仅致力于问题的发现和定位，也希望为开发人员提供更多更实用的性能优化方法。
贴图：
l 控制贴图大小，尽量不要超过 1024 x1024；
l 尽量使用2的n次幂大小的贴图，否则GfxDriver里会有2份贴图；
l 尽量使用压缩格式减小贴图大小；
l 若干种贴图合并技术；
l 去除多余的alpha通道；
l 不同设备使用不同的纹理贴图，分层显示；
模型：
l 尽量控制模型的面数，小于1500会比较合适；
l 不同设备使用不同的模型面数；
l 尽量保持在30根骨骼内；
l 一个网格不要超过3个material；
动画：
l N种动画压缩方法；
l 尽量减少骨骼数量；
声音：
l 采用压缩MP3 和 wav；资源方面的优化：
l 使用 Resource.Load 方法在需要的时候再读取资源；
l 各种资源在使用完成后，尽快用Resource.UnloadAsset和UnloadUnusedAsset卸载掉；
l 灵活运用AssetBundle的Load和Unload方法动态加载资源，避免主要场景内的初始化内存占用过高；（实现起来真的很难…）
l 采用www加载了AssetBundle后，要用www.Dispose 及时释放；
l 在关卡内谨慎使用DontDestroyOnLoad，被标注的资源会常驻内存；
代码的优化：
l 尽量避免代码中的任何字符串连接，因为这会给GC带来太多垃圾；
l 用简单的“for”循环代替“foreach”循环；
l 为所有游戏内的动态物体使用内存对象池，可以减少系统开销和内存碎片，复用对象实例，构建自己的内存管理模式，减少Instantiate和Destory；
l 尽量不使用LINQ命令，因为它们一般会分配中间缓器，而这很容易生成垃圾内存；
l 将引用本地缓存到元件中会减少每次在一个游戏对象中使用 “GetComponent” 获取一个元件引用的需求；
l 减少角色控制器移动命令的调用。移动角色控制器会同步发生，每次调用都会耗损较大的性能；
l 最小化碰撞检测请求（例如ray casts和sphere checks），尽量从每次检查中获得更多信息；
l AI逻辑通常会生成大量物理查询，建议让AI更新循环设置低于图像更新循环，以减少CPU负荷；
l 要尽量减少Unity回调函数，哪怕是空函数也不要留着；（例如空的Update、FixedUpdate函数）
l 尽量少使用FindObjectsOfType函数，这个函数非常慢，尽量少用且一定不要在Update里调用；
l 千万一定要控制mono堆内存的大小；
六．小结
UnityCube目前已经可以使用。
体验地址：http://wetest.qq.com/cube
关于测试报告的问题：http://wetest.qq.com/guide/view/?id=267
使用帮助：http://wetest.qq.com/guide/view/?id=266
常见问题：http://wetest.qq.com/guide/view/?id=268 -
